CSDN加速AI计算生态构建，华为昇腾布道西安开发者

【CSDN加速AI计算生态构建，华为昇腾布道西安开发者】

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数字爆炸时代，信息飞速增长，算力需求愈加急迫。
当下，华为布局了“一云、两翼、三引擎”以及开放的产业生态，并始终围绕信息采集、信息传送、信息存储、信息的学习推理与分发呈现整个信息流，以搭建计算产业。
在11月7日的西安昇腾开发者沙龙上，华为西安研究所副所长、质量与运营部部长曾昭毅概况了华为计算产业的四个战略：
第一是面向端、边、云的达芬奇架构；
第二是全场景、全系列的布局；
第三是“有所为，有所不为”的商业战略；
第四是开放产业生态。

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近几年，华为昇腾提出普惠AI战略，将AI开发者作为普惠AI战略的核心，视开发者的成功为产业的成功，从产学研多方面加大AI人才生态的布局建设。到今年为止已与100多家高校达成合作并开设了华为昇腾人工智能系列课程。
在生态构建方面，华为昇腾的理念是，开发最好用的基础软硬件平台，打造最好用的平台工具，让更多人加入AI浪潮。
在本站昇腾开发者沙龙上，华为昇腾的技术专家亲临线下向广大开发者详细解读了昇腾生态与技术原理，与现场开发者展开了热烈讨论。
打造最好用的基础软硬件平台，华为昇腾赋能AI计算生态
据相关数据显示， AI领域当前的人才供需比为1% ，行业渗透率只有4% 。 AI开发者的成长需要长期积累，要打破当下人才供需不均的局面，首先要解决AI算力平台和基础软硬件的稀缺问题。
为此，华为打造了全栈的基础软硬件平台。从手机到Atlas900 ，最底层的硬件已全部覆盖用于人工智能计算中心的集群计算，硬件之上是异构计算架构CANN ，目的是把芯片和硬件的算力充分的释放出来。再往上是MindSpore框架，目前的1.0版本已实现全自动并行、全场景的协同和私人定制，完成了全流程的极简。应用使能方面，核心是MindX ，包括MindDL、Edge、modelZoo和SDK等部分。

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华为昇腾计算业务副总裁薛武军表示，华为将顺应新基建浪潮，依靠国家规划，积极同政府合作，在西安打造昇腾生态创新中心。此外，华为还将同教育部合作，共同推出面向未来培养人才的科研举措。
大规模视频手势识别系统的昇腾迁移案例
来自西安电子科技大学的高级工程师李江涛详细解读了基于3DCNN的大规模视频手势识别系统的昇腾迁移案例，介绍了基于RGB-S-D的C3D算法以及ResC3D算法的方案框架及实施流程。

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ResC3D模型是结合去雾影像增强的创新算法，和时空注意机制的多特征融合模型的设计训练得出的。迁移过程中，首先对输入的大规模视频手势进行图像融合预处理，利用ACL昇腾计算语言，将TF深度学习框架下的C3D模型通过atc命令转换为om模型，并对om模型与pb模型进行对比，验证了om模型转换的正确性。其次，基于昇腾达芬奇架构进行特征学习和推理，最终通过C3D模型和SVM分类器将手势视频数据转化为手势类别结果输出。
目前，大规模视频手势识别系统的落地应用领域广阔，包括视频安全检测监控、复杂手语理解、虚拟现实和沉浸式人机交互等。
全流程AI开发的MindStudio
随后，华为昇腾MindStudio专家工程师屈超富对MindStudio的全流程开发实践进行了深度解读。