DeepTech深科技云从科技与波士顿动力“隔空”碰撞：AI不应抛弃人类智慧( 二 )

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图 | 云从科技人机协同的三个层次
周曦表示，每次科技进步都会提升效率，且都是对人的延展。历史上几次技术革命，都是对人类 “四肢的延伸” ，而人机协同是对人脑的延展，这种质变能让人类 “智上加智” 。
一定程度上，云从和波士顿动力分别代表着中西方 AI 与机器人的发展现状，前者历经二十年终于推出首款商用机器人，而被称为中国 AI “四小龙” 之一的云从，自成立五年以来，已将 AI 应用于金融、治理、出行等领域。
两位创始人也都属于学术派，雷波特曾先后在 CMU、MIT 任教，并于 1980 年创办波士顿动力的前身 “Leg Lab”。周曦在美国伊利诺伊大学（UIUC）求学期间，师从计算机视觉之父黄煦涛（Tomas S.Huang）教授，后在 NEC 美国加州研究院从事研究工作。创业前，周曦共获得 6 次全球识别技术竞赛冠军，回国后将云从孵化自中科院重庆研究院。
尽管创始人都是学术出身，但两家公司的目标迥然不同，波士顿动力希望打造出像人一样聪明的超级机器人。而云从则要通过融合机器和人类的优点，创造出人机协同的 “超人社会” 。
那么，到底是人的大脑聪明，还是机器人更强？亦或是两者结合后更强？这一问题依然值得探讨。
周曦认为好的 AI 一定要人机协同，且一定是为人服务。假如 AI 也能像人类逻辑一样 “剥洋葱式” 递进，那它就能变成人类的良师益友。
他眼中的 AI 能力分三层，第一层是工具，可实现基础人机交互，即看得懂听得懂，如人脸识别和声音识别，这方面云从已经非常擅长。第二层是搭档，此时 AI 能理解一些人类概念如漂亮的、危险的，还能根据人工修正信息来自我学习，从而保证下次达到更好效果；第三层是智慧共生体，这是最高级、最复杂、也是最难以实现的长期目标。第三阶段的 AI 产品，是拥有情感投射能力和自我学习能力的智慧共生体，并将通过数据映射实现自然流畅的交互体验、无缝的知识融合。
像 “蓝色巨人” IBM 一样顺势翱翔
在近期采访中，人机协同一直是云从持续强调和深耕的企业战略，同时他们认为这是 AI 进化的必然方向。
即将上市的云从，和 “蓝色巨人” IBM 的转型颇为相似。他们都以核心技术起家，并从推出软硬件、到以方案和咨询为触手，打造出各自的平台生态。百年 IBM 的长青再次印证了一条历久弥新的道理：抓住趋势的企业，才能引领浪潮之巅。
面对趋势，云从探讨出 AI 行业的三层 “进化” 路径：
第一步，抓住单点技术带来的市场机遇。早期云从以人脸识别等为核心业务，并借此在短期内树立起头部地位。
第二步，通过视觉、语音、自然语言处理等技术，通过打造人机协同操作系统将技术行业化、场景化，快速实现生产力的提升，完成行业价值闭环。这也是云从目前的阶段，即不再依赖单一技术输出，通过出行、金融、治理等业务，给企业提供 AI 闭环能力。
这个阶段的 AI 企业，确实很难再用 “人脸识别” “计算机视觉” 标签去囊括。
第三步，随着行业广泛涉足智能化，人机协同将嵌入到更多业务中。届时， AI 会像互联网一样重塑所有业务模式。
在创办云从科技之前，周曦已经在 AI 领域摸爬滚打十余年，但即使经验丰富，创业之初的云从也因 “只知技术不知规则” 在残酷的市场中艰难求生。
如今， 5 岁的云从已经成长为一家估值超过 200 亿的 “小巨人” ，正在基于人机协同操作系统和浦东机场、国家海关总署、工商银行等机构与企业一起打造智慧应用，提高运转效率和营收效益。