DeepTech深科技云从科技与波士顿动力“隔空”碰撞：AI不应抛弃人类智慧

这是一场 “前浪” 和 “后浪” 的相遇，这是一场 40 后和 80 后的对话，这是一次跨越太平洋的中美企业家 AI 观点碰撞。 AI 究竟该抛弃人类智慧，还是延展人类智慧？机器人是仅仅做代工，还是可以变得会思考？
11 月 4 日，第五届企业创新生态圈大会上， 39 岁的云从科技创始人周曦、与 71 岁的波士顿动力创始人马克?雷波特（Marc Raibert）进行 “云端” 对话，两位年龄合起来 110 岁的同行，缘何在对 AI 的态度上 “针锋相对”？
对话中，周曦认为 AI 不应抛掉人类智慧，而是要延展人类智慧；雷波特则希望机器能更多地代替人类工作。

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图 | 云从科技创始人周曦（右二）
到底是延展人类智慧，还是代替人类？
在周曦看来， AI 应当是对人类大脑的延展和提升，如果说机器人是四肢的无限延展， AI 则是人类思维的无限延展。
以教育为例，家长之所以抢学区房，是因为好学校、好老师不够多，因此要努力保证每个学生都能得到优良教育。医疗也是如此，大家更愿意去三甲医院，那么社区医院和乡村医院怎么办？事实上，这些都是人机协同可以挖掘和延展的空间。当 AI 将专家知识结合并结构化，实现深度学习基础上的决策可理解、可复盘，将 AI 与人的逻辑对等，我们就可以 “复制” 无数个 “钟南山”、无数个优秀医生，看病难的问题自然可得到解决。
但是雷波特认为，机器人是一个新人类，它能在真实场景中工作。又枯燥又乏味又脏又乱的工作，可以让机器人去实施，这样还能避免人类暴露在不安全环境下。
而周曦认为，当前机器狗只能在物理环境下工作，如果在线上给它做思维连接，那么其适用范围就不再局限于具象的机器人。他说， AI 与人的结合才能满足用户需求，因为人能在超复杂环境、超小样本情况下做出创造性决定，而机器学习要在大数据上有过成千上万次的试错才能接近精准。
以 GPT-3 为例，其数据量堪称惊人，效果也算不错，随便问一个问题，它就能给出有点道理或比较搞笑的答案，但整体上它更偏娱乐性，并不能解决实际生活问题。
比如 2008 年金融危机后，为避免再次发生世界性危机，全球最顶级的金融人才开始修订《巴塞尔协议》，如果交给 GPT-3 ，起码要经历千百次金融危机它才能会学会。
在周曦眼里，和机器的分工合作可以达到更高层面的协同水平，大量的流程性工作都将由 AI 承担，而人将更多负责对机器的管理维护和更需创造力的决策工作，叠加一起可实现 “1+1＞2” 的作用。
例如，人类医生即使首次遇到某种新病状，起码能根据经验给出一则相对准确指导方案，如果能有 5 起病例，医生的判断准确性会大幅上升。但是这种情况下 AI 很难做到，它可能需要成千上万的病例，因此 AI 需要与人结合。
而机器狗的 “替代型 AI” 是否可以延展人类智慧，这是一个值得思考的问题。那么，波士顿动力创始人雷波特又是如何看待自家机器人的？
到底是人脑聪明，还是机器人更强？
波士顿动力创始人雷波特表示，该公司欲打造机器界的安卓系统，即生产可以不断迭代的机器人。当前，大部分机器人只能专注做一件事情（如扫地等）。
但是波士顿动力希望机器人可以被定制，并能执行不同任务。目前，很多客户想要特定单一用途的机器人，因此波士顿动力希望制造更多不同功能的机器人。

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图 | 波士顿动力创始人雷波特
而周曦则将云从的人机协同操作系统比喻成 “AI 界的操作系统” ，该系统分为三个层次：人机交互、人机融合、人机共创。在系统内，云从将行业知识模块化后、形成相应的应用，通过 Kaas（知识即服务）将能力传递给用户。