CPU|英特尔12代i9首发评测：渲染性能爆炸性提升，游戏帧数提升上百！( 二 ) 英特尔|主板|酷睿处理器|it芯片

为了压制12代旗舰产品，散热器一定不能寒碜。微星推出的这款MPG CORELIQUID K360 ，专为LGA1700设计。冷头加装了一片2.4英寸显示屏，可以显示温度、时间和自己上传的图片动画等自定义信息。
关于冷头的细节还有不少，在传统玩家的心中， CPU体质、供电和核心温度成为了限制CPU超频的三座大山。可是随着CPU功耗的增加、ATX有限空间的限制，每相供电模组的温度压力也逐渐增加。传统水冷对于供电模组的高温无能为力，为了降低供电模组的温度，微星水冷冷头上还加装了一个下压风扇，对散热模组进行降温。
Z690的LGA1700底座安装CPU方式相比以往LGA1200、LGA1151、LGA2066等插槽安装CPU的方式完全不同。以往安装CPU需要拉起压杆、向北桥方向掀起金属盖、安装CPU、按下金属盖并压杆固定。 LGA1700插槽的安装方式变成了拉起压杆、向PCIE插槽方向掀起金属盖、安装CPU、按下金属盖并压杆固定，如下图。
搭载这块i9-12900K的微星MPG Z690 CARBON WIFI定位微星主流产品系列，强调了一定的超频潜力和充足的性价比，所以CPU供电方面微星从不吝啬给玩家以最好的IC ，供电为18+1+1直出式。
从微星Z590开始，暗黑主板的CPU供电接口就从4+8升级成了8+8 ，这意味着微星的中端主板拥有了和旗舰级主板相同的i9级供电基础。
I/O面板上微星集成了flash bios button盲刷bios按钮，关机状态下插入包含bios文件的u盘并按下这个按钮，可在10分钟内完成bios更新，全程不需要显示器。 USB方面，红色USB接口为USB 3.2 Gen 2 ，速率为10Gbps ，黑色USB接口为USB2.0 ，建议用来插键鼠等非存储类外设。 HDMI、DP视频输出接口、Type-C、2.5G网口、WIFI 6E无线网卡和音频接口一应俱全。
Z690芯片组给用户提供了12xPCIE Gen4+16xPCIE Gen3通道，意味着主板可以将PCIE x4插槽完全插满时让PCIE x16依然正常工作。
在古老的X79平台上，信号拆分芯片用于拓展PCIE数量在（总带宽不变的情况下），而在服务器上则采用了PCIE拆分卡，后来在超微Z490系列消费级主板上开始出现了针对PCIE的信号拆分芯片。 MPG Z690 CARBON WIFI的背后，在PCIE_1焊位下有4颗丝印为jys13008的信号拆分芯片，应该是为了PCIEx16的拆分通道以适应多设备接入而设计。
平台设置
I9-11900K将作为i9-12900K的对比参考，同样采用了旗舰级Z590女武神主板，设置上采用了默频/TVB自动超频开启/关闭C模式/解锁4096W功耗/内存XMP 3600C18 CR1 。而i9-12900K则直接未对主板bios进行修改操作，默频/TVB自动超频关闭/开启C模式。测试环境是Windows 11 21996.1（没有激活），电源管理策略为高性能。测试内容涵盖了渲染、开发与通用计算性能基准、游戏基准测试与实测帧数，待机功耗、FPU烤机功耗与R23渲染功耗，表现方式为将11900K性能表现作为基准，以柱状图体现变化。
首先是基准测试方面，一般来说玩家拿到新品第一时间会上机跑个分，这里老黄将把几个通用测试的跑分给大家进行一个展示，通用基准测试上进行了Time spy（取CPU得分）、CPU PRO和CPU-Z跑分，渲染方面使用了Corona 1.3、V-ray（CPU）和R20进行测试，编译性能上测试了Matlab的LU分解运算、FFT快速傅里叶变换、微分方程组的ODE算法、Sparse稀疏矩阵、2-D和3-D绘图运算速度，游戏测试上选择了电脑里现成的游戏：守望先锋、CS:GO、英雄萨姆4、永劫无间、使命召唤6重置版、杀手2和地铁离去。游戏在1080P分辨率下运行，特效默认高设置，守望先锋200%渲染分辨率（否则会吃满400帧上限），统一关闭DLSS（如有）。 PS：由于无法下载Win11完整中文包导致软件乱码，图表只能用英文展示。
在基准测试中， i9-12900K以绝对的多核性能碾压了上一代旗舰i9-11900K ，多核最大差距拉开了近79% ，单核性能上CPU PRO与CPU-Z中i9-12900K分别取得了11%~19%不等的优势，大致符合intel宣传的“对比上一代提升19%”说法。
在第二项渲染与通用计算项目基准测试中i9-12900K在每一项渲染测试中均以52%~77%的巨大优势领先了i9-11900K ，然而在以单核模式计算圆周率时却遭遇滑铁卢， y-cruncher疑似不能调用P-Core进行运算，计算速度仅为11900K的79%怀疑时长期未对软件进行更新导致的BUG 。
在Matlab编译平台上进行的测试中，领先幅度最大的项目为快速傅里叶变换， 12900K速度比11900K快了2.38倍；领先幅度最低的项目为稀疏矩阵，领先程度5% ，老黄进一步查阅资料后发现现有稀疏矩阵运算算法多数基于单线程，无法充分利用多核cpu的优势，且可能可能无法正确识别P-Core ，目前该项目更多是使用GPU并行计算。