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市场蓝海陡现、资本蜂拥而至、IPO鼓声密集……站在2021年Q4这个时间节点回看几年前那些在医疗AI领域默默前行的创业者 , 你会被他们对于科技与生命融合发展的惊人洞察力 , 以及商业价值与个人使命的前瞻性所折服 。
在人工智能应用落地的宏大叙事背景下 , 今年医疗AI市场这一垂直赛道的确“爆发”了 。 这其中 , 包括近期全球医疗健康一级市场融资势能的暴增:第三季度全球医疗健康领域融资总额创历史新高 , 涨幅为近3年之最;当季共有75起融资的交易额超过1亿美元 , 占比为8%;同时 , 也包含“医疗AI四小龙”新一轮医疗AI企业赴港上市潮 , 所引发的资本市场强烈反响 。
面对第三方机构对于AI医疗健康行业未来五年突破万亿市场规模的预言 , 以及全球一流医疗机构纷纷开启人工智能应用落地的消息 , 一片蓝海已经浮现 。 在这样的声势之下 , 已完成招股并定于11月5日挂牌上市的“医疗AI第一股”——鹰瞳科技(2251.HK) , 自然备受关注 , 而且引发了行业内、资本市场和舆论的广泛讨论 。
那么 , 名不见经传的鹰瞳科技为何会如此“引人关注”?
医疗AI大势下的天时地利人和 众所周知 , 慢性病是人类健康的主要杀手 。 如果能够早期发现甚至预防慢性病 , 对很多人的健康和生命都是一个福音 。
面对高血压、糖尿病这些常见慢性病 , 能否有简单、易用且可靠的手段 , 尽早发现和预防?这就是近年来人工智能在影像分析领域兴起的原因之一 。
从鹰瞳科技的招股说明书中可以看到 , 这家医疗AI领域的独角兽目前主要聚焦于视网膜影像AI领域 , 用一句略显简单的话去描述 , 就是对着眼球拍照后 , AI可以从视网膜图像中快捷精准地发现数十种慢性病和病灶隐患 。
视网膜影像AI是人工智能医学影像赛道中一个更为垂直细分的领域 , 而鹰瞳科技能引发行业和资本如此多的关注 , 还有什么深层原因?从其招股说明书和行业整体分析来看 , 无外乎是天时地利人和 。 具体来说 , 可以理解为顺应大势、内在蓄势和赋能行业这三点 。
行业发展是大势所趋(天时) , 仅仅从AI医学影像市场规模来看 , 综合多家第三方机构的预测数据 , 预计将从2020年的3亿元(人民币)增至2030年923亿元(人民币) , 2020年至 2030年的年复合增长率为76.7% 。 也就是说 , 这将是一条具备千亿市场潜力的垂直赛道 。 具体到人工智能视网膜医学影像的市场规模 , 调研机构弗若斯特沙利文预计将从2020年的7600万元增至2030年的340亿元 , 十年内年复合增长率超过了80% 。
另外 , AI医学影像在医疗机构场景中 , 主要作用是协助医生进行疾病检测及诊断 , 在2020年约占比近86% 。 而在院外的大健康场景中 , AI医学影像同样具有广泛的应用前景 , 第三方机构预测2020年至2030年将会以较医疗机构场景更快地增长 , 年复合增长率达102.7% 。
【双十一|进击的医疗AI独角兽 鹰瞳科技不止瞄准千亿市场?】在这样的行业巨大势能下 , 扎根AI医学影像市场的鹰瞳科技已经有足够的想象空间 , 而其自身优势的资源积累 , 也对这种大势形成了很好的承托 。 从招股说明中的内容来看 , 2015年9月成立至今 , 鹰瞳科技在五个方面逐步形成了自身实力的“蓄能”:分别是软硬件融合技术能力、优质且全面的数据积累、AI算法长期优化迭代、行业领先专业团队、行业资源整合(多场景应用落地)的能力 。
软硬件技术融合指的是其同时具备了算法、硬件及服务研发能力 , 主力产品Airdoc-AIFUNDUS的一体化医疗健康解决方案具备了提供普惠服务的基础能力;全面数据积累 , 则是招股书中强调的370万张完整用户视网膜影像和相应多模态数据 , 基于这一全面、海量和多样化的视网膜影像数据库才有了AI算法的“训练基地”;至于AI算法的优化迭代 , 与其六年来扎根行业、积累丰富数据紧密相关 , 令算法和模型在训练中不断提升了智能化识别能力 。
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