数据中台|阿里数据中台大火，国外却在建设数据湖，这两者什么关系？阿里巴巴|大数据

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不知道大家有没有发现，这几年的数据领域有好多的概念，例如：大数据、人工智能、物联网、边缘计算、数据治理、数据湖、数据中台、数据可视化…… 。这说明数据这个领域真的很“火” ，可谓是“百花齐放”！
纷至沓来的新概念在推动社会的数字化发展的同时，给相关领域的从业人员带来了一定的困惑。再加上，一些“别有用心”的厂商不遗余力的“忽悠”和“炒作” ，导致了很多人的迷茫困惑、心浮气躁！
有的人一味追求新概念、新技术而脱离了业务、脱离了实际，认为新概念（例如：数据中台）能够“包治百病” ，一些企业花费很大的成本买来数据中台之后才发现：在人家那儿是治病的良药，而到了你这里却成了“埋人的深坑” 。所以有人叫苦道：“中台搞了2年，项目叫停， CIO被裁！本以为是个送分题，没想到是个送命题！”
面对着纷繁芜杂的新概念，面对着浩瀚的数字化海洋，面对着“厂商们”的炒作，不论是企业，还是我们这些IT从业人员，都需要保持好初心，坚守初衷。不要看：“人家都【数据中台】了，你还在做数据报表，人家都【数据湖】了，你还在搞数据仓库，人家都【人工智能】了，你还在抽数、取数”！
这里说明下，我并不是一个顽固的守旧派，也不是排斥新概念、新技术。
反而，我也非常喜欢研究一些新概念，也非常支持大家对新的概念、技术进行探索和实践。但要强调的是，企业也好，个人也好，在使用引进或使用一个新概念和新技术的同时，不要忘记问自己：我们使用它们的初衷是什么？
坚守初心，不被繁杂的概念所迷惑，才能找到适合企业或个人的数字化转型之路！
数据湖和数据中台的概念我们先说说数据湖
数据湖概念的提出时间是仅次于大数据，可以说是一个很老的概念了。笔者认为数据湖本质上就是一个大数据平台，它随着大数据的技术不断完善，目前成熟的数据湖体系已具备了大数据存储、大数据处理、机器学习、大数据分析等等能力。
国外公司好像对数据湖情有独钟，像亚马逊的AWS、Informatica、IBM、微软等公司都有数据湖的相关产品和解决方案。而在国内，数据湖到底是个啥？他有啥用？时至今日依然存在着不少的争议。
我们再说数据中台
对于数据中台，笔者阅读了很多大咖的文章，查阅了很多资料，也没有找到关于数据中台的标准定义。
很多企业都试图给数据中台下一个标准的定义，尽管各家的说法都略有差异，并不相同，但却也有异曲同工之妙！那么，数据湖与数据中台到底有什么关系？我们不妨先看一看业界典型的数据湖和数据中台架构。
典型的数据湖和数据中台架构1、亚马逊AWS数据湖
亚马逊AWS看来：“数据湖是一个中心数据存储的容器，这个容器可以存储格式化、非格式化的各种各样的数据；这些数据非常容易被快速缩放、有各种方法和工具对这些数据进行查询、可以做各种各样的分析” 。
2、阿里系数据中台
作为“中台”的开山鼻祖——阿里巴巴的数据中台全景图如下图所示：
阿里巴巴数据中台核心内核是OneData体系，即数据中台构建的方法论体系总称，包括数据构建管理的OneModel ，实现数据融通连接的OneID ，再到提供统一数据服务的One Service ，贯穿于整个数据研发流程中并且通过工具实施落地，帮助企业高效建设及管理数据。