猎云网|深度赋智完成数千万元天使轮融资,提供全自动AI中台SaaS服务


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【猎云网北京】10月30日报道
猎云网近日获悉 , 全自动AI中台提供商深度赋智完成数千万元天使轮融资 , 本轮投资方为梅花创投 , 融资所得资金将用于产品研发及市场拓展 。 这是该公司一年内的第二次融资 。
本轮投资人梅花创投创始合伙人吴世春表示:中国正处于企业服务全面数字化的进程中 , 客户需要更好用、更易用的AI中台服务 。 深度赋智推出全自动AI中台 , 能为零售/鞋服、工业、交易平台、金融等行业的头部客户提供专业的产品和服务 , 会帮助企业构建业务云化和数字化的核心竞争力 。
天眼查APP信息显示 , 厦门深度赋智科技有限公司成立于2017年7月 , 法定代表人为吴承霖 。 深度赋智致力于MetaAI技术(以AI制作AI)的算法研究及商业场景落地 , 为零售/鞋服、工业制造、交易平台、金融等行业的B端客户提供全自动AI中台SaaS服务 , 旨在降低AI应用落地的人力成本 。
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深度赋智全自动机器学习技术依托「深度赋智」的全自动AI中台 , 客户只需将全部数据接入云API , 中台系统就会根据客户的输入数据 , 自动生成完整的AI解决方案 , 并生成自动部署代码 。
目前「深度赋智」已经完成了SaaS平台中多个核心模块的开发 , 可以实现全模态、全场景的AI服务 , 并且已为零售/鞋服、工业、交易平台、金融等行业的多个头部客户提供了相应服务 。
客户数据表明 , 整套解决方案可大幅提高决策、推荐、搜索等任务的效果 , 并提升40%~60%的商业指标 , 为客户实现超过60%的人力成本节约和显著的净利率提升 。
被问及全自动AI中台的潜力与价值时 , 深度赋智CEO吴承霖举了多个零售客户的解决方案为例子:“以零售行业为例 , 零售行业近几年经过多轮的转化与升级 , 但成本管理难、销售额增长瓶颈、供应链效率低等多个痛点依然存在 。 ”并且其还介绍 , AI要在产品智能设计、分门店销量预测、智能定价、智慧门店等多个场景上解决大部分痛点 , 则需要多个模型串起多角度业务场景的数据 , 利用AI中台能采集多方参考因素 , 通过机器学习建立客观产品风格认知 , 再分析销量、评价反馈数据迅速生成迭代建议 , 优化产品设计与输出效果 。 「深度赋智」能全自动部署至线下多个零售触点 , 实现更低成本更高效率 。
此外 , 「深度赋智」还能克服传统AI产品的落地周期长、效果迭代久、投入产出比低的瓶颈 。 吴承霖介绍 , 传统AI开发需要完整AI团队一年以上的设计-开发周期 , 而「深度赋智」基于MetaAI技术 , 可以将设计-开发周期缩短到1天以内 , 大幅降低了AI开发成本;数据显示 , 「深度赋智」在多个任务效果上平均超过Google相应产品63.4% , 可以帮助客户获得超额的决策、分发收益 。
同时 , 在过去一年中 , 「深度赋智」获得了数个国际比赛(自动深度学习方向)的世界冠军 , 在AI落地的数十个不同场景盲测数据集上都可以稳定获得第一名 , 这也证明了「深度赋智」产品在不同场景的普适性 。
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2020/04深度赋智获得NeurIPS-AutoDL系列竞赛总决赛世界冠军在市场趋势上 , 当前我国正在加快推进新型基础设施建设 , 作为七大重点领域之一 , 人工智能产业正迎来应用的快速增长期 。 「深度赋智」也希望通过为企业提供全自动AI中台产品 , 为实现产业智能化发展贡献力量 。
【猎云网|深度赋智完成数千万元天使轮融资,提供全自动AI中台SaaS服务】目前「深度赋智」团队已经吸引了来自于985/211院校、顶级海外院校 , 包括Stanford、CMU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校的一流人才 , 其中包含十余名世界冠军;汇聚了来自腾讯、Google、百度、华为等公司的资深研究员、架构师 , 拥有十亿级用户、千亿级数据的AI落地经验 。 在未来一段时间 , 「深度赋智」会不断完善MetaAI技术 , 持续建设全自动AI中台 , 为客户提供更优质的产品、服务 。