国防科技要闻 ——以新美国安全中心的罗伯特?沃克为例,美军人工智能发展中的“旋转门”现象( 二 )


国防科技要闻 ——以新美国安全中心的罗伯特?沃克为例,美军人工智能发展中的“旋转门”现象
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人工智能是沃克关注的重点技术领域 。 2014年1月 , 仍在新美国安全中心任职的沃克与肖恩?布雷姆利(ShawnBrimley)合著研究报告《20YY:为机器人时代的战争作好准备》 , 在美国防务圈内引起广泛关注 。 沃克在这份报告中指出 , 美军未来多年会持续面临人员开支不断膨胀、国防预算持续紧缩的困境 , 为此有必要发展费用较低、攻击能力强大的作战平台 , 这一作战平台应以机器人、无人机、水下无人航行器等自动化武器系统为中心的全新作战平台 。 他认为 , 由于技术飞速发展 , “机器人战争将不再只是科幻小说中的场景” , 尽管目前尚无法对这一全新战争模式的时间作出预测 , 但美军应先行在一些领域付诸实践 。 同时 , 基于机器人时代战争的潜在安全环境 , 美国应对国防战略中威慑、遏阻等核心观念提前规划 , 并研究其对美军全球布局、战争决策过程等可能产生的战略影响 。
国防科技要闻 ——以新美国安全中心的罗伯特?沃克为例,美军人工智能发展中的“旋转门”现象
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三、积极倡导推动人工智能发展应用
沃克基于其一贯的技术思想 , 在担任国防部常务副部长后 , 大力倡导推动人工智能、无人系统的研究与应用 。 2014年4月底上任后 , 沃克积极投身“第三次抵消战略”推行之中 , 并利用不同场合多次强调人工智能、无人系统的重要作用 。 在2014年8月美国国防大学毕业典礼上 , 沃克强调“第三次抵消战略”中技术的重要性;在2015年9月参加英国一个国际防务与安全论坛时 , 沃克提出“第三次抵消战略”将重点依靠机器人、自主运行载具、制导及控制系统、生物技术、可视化、小型化、先进计算、大数据分析及增材制造等商业技术;在2016年5月出席大西洋理事会“全球战略论坛”年度会议时 , 沃克在发表主旨演讲时提出 , “第三次抵消战略”本质上很简单 , 它假定人工智能及自主技术——自主系统——方面的进步将带来一个新的人机协作及人机作战编组时代 。
国防科技要闻 ——以新美国安全中心的罗伯特?沃克为例,美军人工智能发展中的“旋转门”现象
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沃克任职国防部常务副部长期间 , 有关人工智能的重大事件都打上其个人思想烙印 。 2015年7月2日 , 作为 , 沃克签署成立“国防创新实验小组”(DIUx)备忘录 , “国防创新实验小组”主要负责加强国防部与高科技初创企业及企业家在前沿知识和创新技术方面的交流 , 特别注重引入人工智能领先企业技术 , 第一个工作地点设在硅谷 , 后续又在波士顿等地设立分支机构 。 2017年4月26日 , 沃克签发备忘录 , 成立“算法战跨职能小组” , 统一领导美军“算法战”相关概念及技术应用研究 , 加快人工智能、机器学习技术在情报分析领域的应用 。 2017年底 , 美军在中东秘密地点首次运用算法成果 , 帮助自动识别“扫描鹰”小型无人机所拍视频 , 通过数千小时的算法训练 , 目标识别准确率从60%提高到80% 。 当前 , 算法战正在从情报分析逐步向辅助决策、智能指挥、后勤保障等领域扩展 。
沃克重视人工智能的思维偏好对国防部人工智能战略发展形成了较为深刻的影响 , 据时任国防部研究与工程助理部长米勒在2018年3月14日向众议院武装力量委员会新兴威胁与能力小组委员会提交的证词显示 , 国防部每周都举行例会 , 来自国防部内部40个部门的与会代表共同探讨各自开展的人工智能活动及其需求 , 从而了解目前的资源投入情况 , 使人工智能方面的工作成果可服务于《国防战略》和其他所需领域 。
国防科技要闻 ——以新美国安全中心的罗伯特?沃克为例,美军人工智能发展中的“旋转门”现象
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离开国防部后 , 沃克回到智库和战略界 , 依然推行其在人工智能方面的理念和建议 。 2018年6月19日 , 新美国安全中心(CNAS)发布题为《人工智能:决策者需要了解什么》报告 , 前言部分由沃克亲自撰写 。 该报告是新美国安全中心人工智能与国际安全系列报告的第一份 。 接下来还陆续发布《人工智能与国家安全》《人工智能时代的战略竞争》两份系列报告 , 该系列报告由新美国安全中心人工智能与国家安全工作组负责 , 沃克和卡内基?梅隆大学的安德鲁?摩尔博士担任共同主席 。 不仅对新美国安全中心的报告 , 而且对其他机构有关人工智能的报告 , 洛克都利用时机撰写序言 , 发声倡导 , 2017年底 , 美国Govini大数据与分析公司发布了《国防部人工智能、大数据与云技术分项支出》报告 。 该报告由沃克作序 , 分析了美国防部2012~2017财年在人工智能、大数据与云技术三大技术领域的支出情况 , 指出美军正逐步提升三大技术领域的经费支出 , 并为美军规划未来人工智能和自主系统领域的预算投资提出相关建议 。