中国平安医疗再迎重大突破，利用算法有望早期诊断自闭症( 二 ) 平安集团与北京协和医院联合发表的基于

　　通过严格的交叉验证,本研究采用XGBoost算法在利用全部有机酸时,AUC(ROC曲线面积)达到了0.94,大大高于国际上其它研究报道的最好结果0.91,创造了新的自闭症客观诊断准确性纪录。通过算法筛选,只用20种有机酸的模型AUC也达到了0.93,说明较少的检测也可以达到较好的效果,为经济的临床实用打下了基础。

　　平安集团首席科学家肖京认为,通过创新性的研究方法,平安有理由相信利用XGBoost算法检测患儿尿中有机酸来诊断自闭症,是准确、方便的,并极可能未来广泛应用于临床。又因为是基于中国的患儿数据,在中国患儿针对性上,使本方法具有极高的潜在临床应用价值。

　　近年来,平安不断在医疗科技领域攻坚拔寨,先后多次在国际医疗技术类评测比赛中夺得冠军,并在糖尿病、肾病、流感等慢病和传染病领域取得多个突破性进展,在《柳叶刀》子刊、《美国肾脏病杂志》、AMIA等国际顶级医学期刊和学术年会上,频频发表重大成果论文。自闭症作为平安攻克的新专注领域,代表平安的医疗科技向新的疾病领域再突破,代表医疗科技生态圈前沿性和先进性探索再向前迈步,更重要的是为广大潜在患者带来更多生的希望。

　　未来,平安希望,在经过严格的前瞻性临床试验和监管部门批准的前提下,该创新性方法能够作为一种诊断方法发挥临床价值,平安人工智能研究院与协和医院也在探讨进一步的合作方式,为“健康中国”带来基于科学性的实践和可操作路径。