科技创新|对话阿里云数据中台王赛：被企业需要，是行业混战中唯一生存法则北京市

阿里云数据中台负责人王赛
新眸企业服务组作品
撰文｜桑明强
20年前，在阿里做软件开发岗，有两个重要工作：
“一个是画数据流程图，另一个是画业务流程图。 ”2015年诞生于阿里内部的“中台” ，也与它密不可分，业务数据化、数据业务化一时蔚然成风。后来的故事，大家都知道了，在市场+资本的驱动下，中台赛道被按下了加速键，中台的理念不断被各类厂商重新定义或夸大，市场也被搅得鱼龙混杂。
针对这个现象，阿里云数据中台负责人王赛告诉新眸， “很多玩家习惯性市场先行，忽略了产品和场景，就数字化浪潮而言，中台+云将是一个很好的工具组合。 ”王赛在2009年加入阿里巴巴，最早在B2B业务的数据仓库项目团队开始干起，是一个典型的“技术工匠” ，与老技术人所不同的是，王赛更注重趋势的洞察和理解。
张建锋（行癫）曾在去年的阿里云峰会重谈中台定义：“中台其实是一个新型的操作系统。信息系统不再局限简单的业务流问题，还要面对数据流、移动化等，它是超越原来以windows为代表的处理系统，针对不同行业、不同特点可以完成敏捷开发。 ”比如，钉钉就是业务中台的一种重要形态。
在阿里内部，中台的价值也不局限于提高业务效率，还在四个方面发挥着关键作用：数据治理、业务智能、组织提效和成本控制。
“阿里云推出中台，并不是卖产品卖概念，而是真正对外输出阿里10多年来的经验。 ”对于王赛来说，这种挑战不亚于架构师搭建一个新的产品框架：一方面，要充分理解+结合阿里内部实践经验；另一方面，针对市场所需，适时推出可以商业化的产品体系，持续优化迭代。为此，我们和王赛具体讨论了3个问题：

阿里数据中台产品体系搭建逻辑；
【科技创新|对话阿里云数据中台王赛：被企业需要，是行业混战中唯一生存法则】如何理解云智能时代下的数字化交付逻辑；
检验B端产品成功与否的机制是什么？

数据中台的新角逐点Dataphin+Quick BI+Quick Audience ，是目前阿里数据中台搭建的一套数字化解决方案。
Dataphin是智能数据构建及管理平台，核心优势在于数据可被标准化规范定义、全域连接及主题式服务；Quick BI是高效数据分析及展现工具，专为云上用户提供大数据智能化、可视化的分析服务，它能接入90%以上的市场主流数据源、100%覆盖阿里云数据源；Quick Audience是智能用户增长平台，专注于解决业务增长问题，它可以支持亿级用户群体的细分、管理，提供多维消费者洞察分析。
“一直以来，我们一直倡导用C端的互联网产品思维去看待B端产品的建设，以这三者为例，这三者在阿里内部诞生是有一个先后逻辑的，数据构建和管理是一切的基础，所以我们首先对外推出了Dataphin ，紧接着我们发现， BI和消费者运营也是高频刚需，所以在Dataphin基础上先后推出了Quick BI和Quick Audience 。 ”
在王赛看来，这三者是有一定共通性的。 “就是最近行业常提到的‘全链路数字化’概念，谁能把更好的治理方法和体系植入到企业运转过程当中，并且完成效率高，同时这也是未来数智服务商的角逐点。 ”但这并不意味着，服务商要大包大揽地把所有客户数字化项目都承接下来，而是要做难而擅长的事，否则很容易导致客户预期管理失衡。
王赛以数禾科技客户场景举例：在数字化战略1.0阶段，数禾科技构建了符合当时发展的底层数据系统和业务应用系统（传统数仓思路），但随着业务版块增多及数据体量几何式增长，原先的数据需求提出及解决模式响应速度变得滞后，甚至影响到业务发展，数据孤岛弊端也愈加显现。
Dataphin的存在，就很巧妙地解决了这个问题。
由于自带统一数据接口服务，与之前数禾科技自研数据平台面向线上业务提供数据接口又长、又复杂的链路不同，自带多种数据开发集成通道的Dataphin能够将数据输入输出链路布置得通畅迅速，带来了基于数据中台统一模型、统一数据服务构建智能风控模型，效果也立竿见影，以其中的中介模拟功能为例，对申请用户进行疑似金融中介监测，准确率可达80%以上。
据王赛介绍，目前阿里数据中台已经在云上全面输出，而中台+云计算在商业的底层逻辑上是相通的：降低复用成本。可以预见的是，未来的中台角逐点已经发生偏移，即谁能提供更好的服务组合，谁就构筑了核心护城河。