EGONetworks|团队重构大型内部工具的经验教训( 二 )
我们新创建了一个内部的Crossbow用户讨论组 , 组织了一些培训 , 编写了新的文档 , 提前发出了废弃图形化界面的通知 , 并废弃了相关服务的源码 。 我们同时改写了命令行方式的帮助信息 , 简化了使用方式 。 这个小改动工作量不大 , 却极大地提升了用户体验 。
用CloudflareAccess改进收发方式的架构
Crossbow的架构是许多年前设计的了 , 这是我们遇到的首要困难 。 gRPCAPI可以在Cloudflare的边缘网络运行命令 , 但它要用到一个配置管理工具 , 而后者是系统可靠性团队想废弃的东西 。 事实上Crossbow也是它的最后一个使用者了 。
为此我们特意去了一趟新加坡 , 拜访了当地的系统可靠性团队 。 团队成员们对Crossbow表现出了极大兴趣 , 希望能理解它是怎样工作的 , 以及他们可以怎样为这个工具添砖加瓦 。 我们在会议上介绍了当前的架构 。 当地同事则非常积极地就如何处理广域网络的稳定性、如何从旧方式中脱离出来等问题给出了许多建议 。 会谈给了我们许多宝贵的启示 , 让我们知道了常用的技术方案可能会在怎样的场景下出问题 , 从而可能会需要技术支持工程师们求助于系统可靠性团队 。
【EGONetworks|团队重构大型内部工具的经验教训】我们决定采用一种比较简单的收发管道 。 边缘网络团队会提供一个gRPC守护程序 , 它负责接收新任务并执行 , 然后把执行结果发回给另一个API服务 , 后者会转发给任务的调用者 。
对于API服务与客户端或边缘网络之间的安全认证问题 , 我们实现了一个JWT认证方案 。 对于命令行方式的使用者来说 , 认证是通过访问CloudflareAccess后面的一个HTTP端点来完成的 , 它会给客户端提供一个向gRPC认证的JWT 。 具体的方案类似下面这样:CLI通过cloudflared向认证服务器发出请求;认证服务器返回签名后的JWT令牌;CLI带上JWT认证令牌向API服务发起gRPC请求;API服务用公钥对令牌进行验证;
gRPCAPI端点是放在Cloudflare内网的 , 因为用户已经用CloudflareAccess认证过了 , 所以我们不必再要求用户一定要先连公司的VPN , 然后才能使用这个工具 。 新的认证方式 , 以及单一的用户接口 , 让我们可以对工具的指标和使用情况进行收集 , 从而进一步做出改进 。
风险管理
风险是工程专业人员所从事的活动所固有的 , 这意味着专业人士将会在管理和限制风险等方面发挥重要作用 。 ——风险指引 , 工程委员会
管理风险对于任何工程项目来说都是至关重要的 。 但对于不同的工程项目 , 要管理的风险也不一样 。 可用性对我们来说并不是最重要的方面 , 因为工具不可用时技术支持工程师们可以求助于SRE团队 。 Crossbow最大的风险在于Cloudflare网络的安全性 , 不能让它影响其它服务的可用性 。 因此我们有计划有步骤地改进了它的隔离性 , 很早就请信息安全团队参与进来 , 帮我们制订规范 , 并对新的收发管道进行代码审查 。 对于由此而引入的可用性问题 , 我们主动与支撑团队和内部的Crossbow用户组进行了沟通 , 向他们解释了存在的风险和这样做的初衷 。
反馈、构建、重构、度量
Cloudflare的支撑运维团队采用极限编程的方式工作 。 极限编程的一个关键特征就是测试驱动开发 , 这也被称为“红-绿-绿”模式或“红-绿重构” 。 工程师先用测试案例表述需求 , 然后写代码通过测试案例 , 再在交付软件之前对代码重构 , 来提高代码质量 。
在刚接手这个项目时 , Cloudflare的支撑和SRE团队都在忙Baton项目 , 它的目标是让技术支持工程师们尽可能多地解决用户问题 , 避免事事上交给SRE团队处理 。
努力初见成效 , 他们整理出了非常宝贵的素材 , 正好可以做为Crossbow项目的功能需求列表 。 我们在JIRA上关联了所有需求 , 并提高了优先级 , 用测试驱动开发的方式实现这些需求 , 还引入了持续集成的方法 。 而且在功能发布之后 , 我们会用非常严格的方式对它们进行评估 。 我们增加了许多简单的功能 , 比如支持MTR(一个Linux网络诊断工具)、提供对不同CURL标志位的支持等 , 这些都提高了易用性 。
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