第三种加法 ， 是技术+开放 。 除了自己做“加法” ， 华为也希望让越来越多的人可以加入数字化生态当中 ， 各自制宜 ， 生长出符合不同业务发展需求的解决方案 。
这意味着 ， 华为不仅要有足够的技术底蕴 ， 作为目前国内唯一具备全系列数据中心产品以及云服务能力的厂商 ， 也要怀抱开源开放的心态 ， 将自身的技术优势与资源释放给互联网产业伙伴们 。 因此 ， 华为也选择成为一个业务中立的ICT基础设施服务商 ， 让各类型互联网企业在数智化转型中拥有一种坚实可靠的选择 。
目前 ， 华为在“算、管、存、传”等方面所打造的系统化优势 ， 已经在数据中心整体性能、网络配置算法、存储介质全闪存化等实现了新突破 。
接下来的征程 ， 华为中国政企互联网业务部总经理周鑫也提到 ， 华为将持续投入 ， 提升每一位用户在互联网世界的体验 ， 以此助力我国数字经济高质量发展 ， 实现互联网产业腾飞 ， 携手更多行业客户和伙伴创造未来智能世界的无限可能 。
在社会发展的每一个阶段 ， 都会出现这样企业 ， 通过基础设施的铺设 ， 给诸多行业带来指数级增长的可能 。 一百多年前 ， 汽车产业就通过层层细分 ， 几乎带动了整个制造工业的崛起 ， 未来的ICT产业同样如此 。
算力之变还在继续 ， 数据、AI、云与互联网产业的深入融合进化 ， 或将成为下一个经济奇迹的创生之柱 ， 等待着有识之士去揭开谜底 。 #数据中心#互联网#华为收藏
同时 ， 互联网作为更先进的生产力代表 ， 对其他产业链、价值链进行优化改造的潜能 ， 让许多互联网巨头都开始切入产业赛道 ， 从C端消费互联网向B端的产业互联网迁移 。
这两个趋势 ， 让作为核心资源优势的算力问题摆到了台前 。
之所以这么说 ， 是因为上述变革都需要充沛算力提供基础保障 。
首先 ， 智能化已经在互联网产品中进入大规模应用阶段 ， 成为必不可少的竞争要素 。 而人工智能所需要的计算量一直在高速增长 ， 2018年推出的GPT模型是1.17亿个参数 ， 到今年的GPT-3参数已经高达1750亿个 ， 两年时间增长了1000倍 。 这就直接导致训练所需要的算力呈指数级增长 。
其次 ， 疫情推动互联网提速进入各个行业 ， 许多应用开始不断向多种设备、终端上落地 。 多样化场景直接产生了庞大的异构数据 ， 也给算力资源的释放带来了很多麻烦 ， 软件工程人员需要在很多不同架构的计算硬件上进行开发 ， 直接减低了工作效率 。
除了性能和效率之外 ， 万物智能还需要考虑AI算力的可持续性 ， 不断探寻绿色环保、降低功耗的方法来进行智能计算 。 不仅需要在算法层面不断提升 ， 针对数据中心服务器设施也需要向绿色部署发展 ， 进而实现人与自然共生的计算普惠 。
那么 ， 这样“多面手”的算力到底从何而来呢？
算力通衢之一：数据中心 ， 数据洪流的生命大坝
流量就是金钱 ， 谁的数据中心规模更庞大 ， 掌握的流量就越多 ， 商业价值也就更能得以彰显 。 对于视流量为生命的互联网企业来说 ， 将数据中心作为未来发展的基础战略进行关注 ， 并不为过 。
谷歌每年投入到数据中心建设的费用高达数亿美元 ， Facebook也纷纷在世界各地建设新的数据中心 。 中国互联网行业服务器的规模约占全国服务器整体规模的40%以上 。
但挑战也相应而生 ， 大型互联网公司不断扩大的业务规模 ， 大量的建设和研发成本投入 ， 会进一步摊薄净利润 ， 在当下经济环境中增加不确定风险 。 而其它类型的互联网公司 ， 所处的ICT基础设施建设阶段不同 ， IDC建设及云化步伐处在不同阶段 ， 设备利用率还有较大提升空间 。