加上多源异构数据流量的存储、推理、训练、迭代等等 ， 受制于非常多的条件 。 比如训练集群的性能 ， 框架对算法的优化程度 ， 部署环境的实际效果等等 ， 决定了AI在落地数据中心时 ， 成为了一个需要系统化工程来保证整体阈值的项目 。
算力通衢之二：云端算力 ， 中小企业的创新之钥
互联网业务的发展速度异常之快 ， 而自建IDC任务重、周期长 ， 这种速度差让云成为许多中小型互联网企业推动业务创新的最佳选择 。 他们逐渐摒弃传统EDC（企业自用数据中心） ， 拥抱随用随取、按需付费的公有云 。 因此 ， 选择的IDC服务商是否具有抵抗数据井喷、运维管理能力等基础设施 ， 也就至关重要了 。
云边端多场景的智能化 ， 意味着将出现更加复杂的数据调用需求 ， 这就给传统数据库带来存储和处理压力 ， 这些数据在结构、存储方式、存储形式上都不一样 ， 这就需要分布式系统来保障局部的应用性 ， 提高数据存储和调用效率 。
凡此种种 ， 都说明了只有在基础设施上没有短板 ， 才能帮助互联网企业打开下一扇创新大门 。
华为的“加法” ， 加速下一个新起点
“大力出奇迹”的算法模型 ， 与数据服务基础设施 ， 对于患上了“算力饥渴症”的互联网行业来说 ， 显然都是心头之患 。
它不仅仅是单纯的部件性能比拼 ， 更需要产业技术叠加、产业场景洞察 ， 以及云计算、人工智能、联接等完整技术序列 ， 来综合形成解决方案 。
从这个角度看 ， 华为30多年的ICT领域服务经验 ， 无疑是一个绝佳的参考对象 。 除了提供强大的通用算力 ， AI算力 ， 华为通过数据中心网络及互联技术 ， 让每一种算力紧密有机的结合 ， 避免单厂商单设备的短板 ， 充分的发挥出算力的最大价值 。
那么 ， 在应对互联网行业的算力需求时 ， “懂行”的华为交付了哪些能力呢？目前看来 ， 华为主要做了三重加法：
第一种加法 ， 是技术+场景 。 充分识别互联网领域的关键业务场景 ， 并为之提供相应的技术解决方案 。
比如对于拥有自建数据中心的百度 ， 基础设施相对完善 ， 但随着流量不断快速增长 ， 需求不断增加 ， 数据中心网络也面临着巨大的挑战 。 如：传统设备不匹配数据中心机房的安装环境；运维技术门槛高 ， 且无法满足云化动态迁移业务快速上线的诉求等 。 为应对上述挑战 ， 百度与华为携手 ， 共同探讨技术创新 ， 打造业界领先的新一代数据中心互联解决方案 ， 致力于降低单比特成本、极简运维、快速开局 ， 使互联网和企业网客户 ， 实现IT化的快速互联建设和智能运维 。
2019年 ， 百度App作为央视2019春晚网络互动平台 ， 在春晚当天日活用户峰值突破了3亿 。 全球观众互动次数达到208亿次 ， 每秒数据流量峰值5000万次 ， 每分钟峰值10亿次 ， 成为“史上最大红包流量” 。 百度成功“扛住春晚流量冲击” ， 背后是超大带宽的数据中心互联网络的强力支撑 。
这种竞争力 ， 在“5G+云+AI”新技术族群前得到了充分的显现 。 5G商用的普及 ， 让直播游戏、AR/VR、智能制造、智慧城市等应用开始井喷 ， 海量的边缘设备也需要大带宽、低时延、高性能的边缘计算来满足 ， 这也带来了边缘数据中心机房的需求激增 ， 与超大规模数据中心和云计算一起协同使能互联网业务创新 。
而华为恰好在多个技术领域都有布局 ， 因此 ， 华为云就与虎牙联合孵化了AI内容审核解决方案 ， 基于华为云VR打造了VR直播解决方案 ， 基于云手机的云游戏解决方案实现了应用交互的创新 。 这些都架构在华为多种数字技术支持的实时分发的新一代网络基础上 。