常言道|只是第一步,银行业外部数据:买
在金融数字化加速的背景下 , 行业进入了“数据为王”的时代:仅靠金融机构自身数据是远远不够的 , 为了满足业务发展与监管合规等多重需求 , 越来越多银行等金融机构选择采购外部数据 。
据中国信通院数据 , 银行业外部采购应用场景中 , 大数据应用采购占比最高 , 达到了87.1%;保险业大数据识别采购占比也达87.2% 。 这一组数据可以看出 , 金融机构对大数据的需求可谓迫切 。
然而 , 随着大量外部数据的接入及广泛应用在营销获客、运营管理、风险管控、营销决策等多个核心业务场景中 , 使得外部数据管理重要性愈加凸显 , 如果缺乏管理 , 缺乏整合、缺乏共享 , 数据价值将难以最大化 。
【常言道|只是第一步,银行业外部数据:买】如何破解外部数据管理难题?找准问题很关键 。
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01买 , 带来的数据管理4大难题
对金融机构而言 , 采购外部数据只是第一步 , 如何管好、用好 , 成为银行在数据应用上面临的新挑战:
1数据接入慢
外部数据渠道众多 , 各厂商数据标准不统一 , 数据存储混乱 , 数据参差不齐 , 行内多业务部门条线各自引入 , 开发内容重复、工作量大 , 无法快速响应业务部门的需求 。
2服务价值低
银行对于外部数据接入的管理大多是无标准、无体系、分散对接的 , 未集中化管理 , 因此无法实现统一存储、数据再利用及更深层挖掘数据价值 。
3质量评估难
行内往往缺乏数据调用的准确性校验 , 无法对外部数据厂商进行客观评估 , 不能对数据的应用服务进行主观评价 , 导致行内数据服务的质量参差不齐 。
4运营成本不可控
缺乏统一的运营体系 , 多个业务系统对数据需求多样多变 , 导致重复采购、重复调用 , 行内计量计费难 , 业务成本无法独立核算 。
02管 , 破解难题数据价值最大化
管理学大师彼得德鲁克曾经说过“你如果无法量化它 , 就无法管理它” 。 要想有效管理 , 就难以绕开量化的问题 。 而在数据管理中 , 数据价值为最关键的量化指标 。
如何破解银行外部数据管理难题 , 充分发挥数据价值?从数据统一接入、共享服务到数据运营来探索外部数据管理之道:
1统一接入标准
外部数据源引入阶段 , 提供统一的供应商管理、数据测试、采购管理及付款记录等全流程管理 , 兼容多厂商的接入驱动、加密策略及服务模板 , 实现开箱即用 。
2构建数据服务体系
在数据服务流程中 , 提供在线API和离线文件数据的统一接入、统一存储、全局查询及按需共享服务 , 零代码参数化配置 , 快速实现数据的服务化、安全规范可管理 。
3实现运营可视化
提升智能报表的可视化运营能力 , 实现外部供应商、内部应用的对账单与服务订单统计分析 , 统观外部数据服务效果 , 做到数据应用“看得见、管得了、控得住” 。
4建立评估机制
通过灵活配置质量评估规则、评估任务 , 自动检测本地存储的数据质量 , 在线反馈对数据厂商的主观评价 , 实时生成评估报告 , 对数据服务厂商做出综合、客观的评价 。
5打通数据共享
基于数据开放集市 , 实现数据资源的统一共享 , 自助浏览、申请审批及应用权限配置 , 便捷的综合数据检索 , 扩展数据服务的范围 , 充分高效的挖掘外部数据资产价值 。
工欲善其事 , 必先利其器 。
快速形成数据即服务能力 , 让数据用起来 。
关于智汇|外部数据管理平台
中数智汇结合多年在金融科技与大数据服务方面的技术沉积 , 为客户提供外部数据服务的最佳实践 , 精心打造智汇|外部数据管理平台 , 提供数据服务、数据工厂、智慧运营三大服务平台 , 助力业务部门更快捷、更安全整合外部数据与应用的服务能力 , 充分高效挖掘外部数据资产价值 。
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