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美国青年19岁时在一次事故中脊髓神经系统损伤导致四肢瘫痪 , 肩部以下丧失知觉 , 5年之后借助脑机接口 , 他的右手可以动了 。
这套设备的原理是设备直接把大脑中的思维信号传递给控制右手的肌肉 , 代替了损伤的脊髓神经系统 。 这套设备最关键的是装有人工智能系统的计算机具有学习能力 。 通过可视化软件 , 博卡特集中意念 , 把想法交给人工智能 , 人工智能就能理解每种信号所对应的意义 , 可以说是人工智能的读脑术 。
【脑机接口|脑机接口帮助瘫痪者获新生,脑科学的发展任重道远】首先在博卡特的大脑中植入芯片探针收集到脑电波信号 , 传递给计算机 。
举个例子 , 博卡特想移动手指 , 首先大脑中产生这个想法对应于大脑中特定区域的脑电波信号 , 对于正常人来说 , 信号通过脊髓中枢神经传递给控制手指运动的肌肉 , 最终肌肉的收缩使得手指运动 。
现在计算机代替了博卡特的中枢神经 , 他把信号传递给博卡特控制手指的肌肉刺激肌肉收缩 , 从而完成动作 。
人脑的信号太过复杂 , 目前的水平是仅仅对一些简单的动作人工智能系统才能理解 , 通过人工智能越来越多的学习和人类对大脑越多机制的理解加深 , 病人就可以做更复杂的动作 , 例如倒水 , 打键盘 , 甚至行走 。
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