生产率|渗入经济运转各个环节 数字经济让“双循环”更精致
_本文原题为 渗入经济运转各个环节 数字经济让“双循环”更精致
相较供需升级、企业改革和宏观调控有的放矢地推进“双循环” , 数字经济可谓润物细无声地渗入经济运转的细枝末节 , 其独特优势将从三个方面改造经济格局 , 驱使中国以“精致”双循环融入全球经济体系 。 包括延迟满足 , 非线性驱动“内循环”的价值创造路径;精细运作 , 降低循环节点上的无谓福利损耗;专注深耕 , 以提升产品不可替代性链接内外循环 。
当前 , 数字经济奠定全球竞争新赛道 。 今年疫情冲击下全球经济供需两弱 , 而创造性破坏的力量也正锻造出升维竞争的新赛道 , 从上半年数字经济企业的业绩表现看 , 数字经济对全球经济的全面改造已进入实质性阶段 , 且自我强化还将加速兑现 。 一场意欲重塑全球经济格局的数字革命蓄势待发 , 全球经济、贸易关系、国际格局乃至货币秩序的历史拐点业已到来 。
数字经济是以数据为生产要素、以载体升级(现代信息基础设施)为全要素生产率提升的手段 , 广泛参与到生产、交换、分配及消费等过程中重构商品价值 , 促进实体经济效率提升与结构优化的新型经济生态 。 因此 , 广义的数字经济不仅涵盖应用层级的数字化创新 , 还包括了以半导体、硬件技术、区块链、数字货币等通用技术平台的搭建 , 渗入“双循环”体系的每个环节 。 而数字经济的特有属性与优势 , 将在整体上潜移默化地优化“双循环”的质量 , 驱使中国经济的发展模式精致化 。 我们认为 , 数字经济所打造的精致“双循环”主要有以下三层含义 。
第一 , 延迟满足的精致——非线性驱动“内循环”的价值创造 。 数字经济在价值创造过程中 , 呈现出与传统经济相反的凹凸性(如下图所示) 。 初始阶段 , 传统经济的要素投入产出几乎成正比 , 能够迅速通过消耗资源换来经济的增长 。 而数字经济的初始投入却较难即刻产生收益 , 现代信息网络的建设、算法算力的突破乃至用户数字习惯的培育均需要消耗大量的资金、人力与时间 。 此外 , 区别于传统经济“即投即用”的生产方式 , 数字经济唯有基础设施一并完备 , 方能启动价值创造 , 因而难以及时获得正收益的反馈 , 存在收益“真空期” 。
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这也是大多互联网企业在上市时未能实现正的净利润的主要原因 。 然而 , 一旦数字经济的基础设施建设完毕 , 与传统经济的边际效益递减截然相反 , 数字经济的价值创造路径却是呈指数级上升的 。 这主要是由于 , 其一 , 数字化产品的边际成本接近零 , 令排他性供给成为可能 。 其二 , 数字化平台集结人的创造力 , 通过最小化生产单位撬动海量数据价值 , 形成规模效应 。 凭借模式创新与无损共享的加持 , 数字经济发挥“杠杆效应” , 为资源瓶颈下的经济可持续增长指明了方向 。
量变总是发生在质变之前 。 过去40年要素驱动型的经济增长模式见效快 , 能够帮助中国快速跻身世界前列 , 是适应当时国情的历史选择 。 而在当前人均GDP跨越1万美元大关的新背景下 , 资源与资本边际回报递减 , 追求精致“双循环”转而成为长期高质量发展的方向 。 回顾过去20年 , 以电商、社交平台、移动支付为代表的平台型数字经济迎来爆发式增长 , 深刻地改变了人们的生活与消费习惯 。 但其过程并非一蹴而就 , 而是裹挟着4G网络的普及、智能手机的推广和用户习惯的引导而来 。 反观今日 , 我们正处于一个新的数字经济价值创造曲线的前端 。 5G、数据中心、人工智能等数字经济的新基础设施初具雏形 , 可以预期在基础设施完备之后 , 产业数字化的浪潮也将随之而来 , 而其增长的速度与广度或比消费互联网更为惊人 。
第二 , 精细运作的精致——降低循环节点上社会福利的无谓损耗 。 传统经济学中 , 由于中介的层层嵌套 , 生产端与消费端之间存在割裂 , 生产者难以即时获知消费者的实际需求 , 形成两大弊端 。 其一是匹配质量低 , 产能与需求无法完全匹配 , 比如在打车市场中 , 空车与乘客打车困难的现象可能同时并存 。 其二是生产周转慢 , 由于企业无法动态感知需求的变化 , 往往会出现积压存货、供不应求等状况 , 造成企业利润的摩擦损失 。 这也是周期品价格波动的重要来源 。 因此 , 达成市场均衡的供给与需求均小于真实情形 , 从而构成社会福利的无谓损失(deadweight loss) 。 数字经济上半场以平台型互联网企业为代表 , 发力点即是降低搜寻成本 , 初步实现匹配质量的改善 。 一方面 , 互联网平台借助数据搜集、算法优化等途径 , 识别并调配多余产能与未被满足的需求相结合 。 另一方面 , 去中介化降低生产者的潜在成本和进入门槛 , 吸引更多生产者进入相关领域 , 进而推动商品种类增加 , 提高消费者福利 。 新均衡在降低价格的基础上提升了产量 , 是一种显著的帕累托改进 。
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