中国汽车报||| 钟华:2023年Robotaxi或将实现批量落地 | 中国汽车报,精品课第32讲( 二 )
Robotaxi或将于2023年实现批量落地
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在回顾和展望的部分中 , 钟华介绍到 , 有几个关键的技术基础 , 促成了自动驾驶在2016年的大爆发 , 一是包括云计算在内的大数据技术 , 从2010年开始逐渐成熟 , 逐渐能够处理大量的数据;二是深度学习技术在2013年开始成熟 , 它可以解决很多人工智能相关的问题 , 比如感知、预测、决策等 , 这在某些方面甚至超越了人类专家 , 比如自然语言的识别以及物体的分类等 , 成为人工智能一个巨大突破;三是传感器在2015年逐渐出现 , 此后其性能大幅提高 , 同时价格在不断下降 。 这几点基本在2015年之前完成 , 成为了2016年自动驾驶大爆发的重要因素 。
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有了基础 , 还需要突破 。 钟华介绍 , 在关键技术的突破方面 , 也有三个方面至关重要:一是软件方面 。 关键技术的突破包括安全的感知、预测以及安全高效的决策与规划 。 其中 , 感知是探测物体的具体位置 , 预测则是预测这些探测物体在今后几秒钟的变化 , 这都依赖大数据的采集、深度学习以及人工智能算法的处理能力 , 只有这些技术继续加强才能有所突破;二是硬件方面 。 L4级自动驾驶的目标是全部由机器做感知、预测与决策 , 需要更高的计算平台 , 比如特斯拉的芯片计算能力是144TOPS , NvidiaPagasusII是320TOPS , 而L2级与L4级别自动驾驶的芯片计算能力是完全不一样的规格 , 要想有所突破需要更可靠的高算力平台和更经济的传感器;三是车辆平台 。 以前的车辆由人控制方向盘 , 现在可以做到完全没有驾驶员 , 所以需要整车厂对车辆平台进行线控升级 , 目前已有部分车企正在布局或者已经布局好这样的车辆平台 。 以上三点关键技术都可以说已经在突破的临界点了 。 此外 , 在自动驾驶发展路线的方面主要有三个探索 , 分别是L2-L3-L4的渐进式发展与直接L4开发、激光雷达的使用与否以及技术和产品之间的先后关系 。
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商业方面 , 钟华指出 , 在自动驾驶公司产品演进的5个阶段中 , 在自动驾驶汽车的早期是短程固定路线 , 第二阶段是小范围点对点的运行 , 第三阶段是大范围覆盖公开运营测试 , 第四阶段是纯无人限定测试运营 , 第五阶段是纯无人大规模测试运营 。 目前 , 大部分公司的自动驾驶发展处在第二、三、四阶段 , 比如Aptive+Lyft以及文远知行和百度已经达到了有安全员的全公开商业运营阶段 。
法律法规方面 , “如果在法律法规不允许的情况下 , Robotaxi是不能驾驶运营的 。 ”钟华介绍了美国和中国在自动驾驶法律法规方面的不同 。 他指出 , Robotaxi的法规主要是测试许可方面的 , 包括测试许可、载人测试许可和远程操控测试许可 。 而商业运营方面 , 目前还处于试点状态 。 以美国为例 , 美国各个州的法规都不太一样 , 其中 , 管理最严的是加州 , 目前自动驾驶在加州还不被允许商业运营 。 而在中国 , 相关法律法规的发展则有两个方向 , 一是自上而下的推动与贯彻 , 国家各个部门发布了指导性文件 , 确立了自动驾驶的重要地位 , 相关部门还进行了规范立法和准入门槛的设置;二是自下而上的法律推动 , 即在各个城市进行了测试试点 , 目前已有超过15个城市有自动驾驶路测条例 , 但每个城市都有些不同 , 目前 , 我国Robotaxi发展的主要地区是广州、上海和北京 。
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对于自动驾驶落地时间 , 钟华介绍到 , 未来三年落地是必要条件 。 预计2021年 , 技术的发展应该可以让一些场景下的纯无人运营成为可能 。 2021–2022年 , 有安全员的情况下 , 纯无人运营将会朝向更大范围更大规模的运营 , 比如在城市级的测试 。 随着法律法规的跟进 , 到2022–2023年 , 纯无人测试和运营会逐渐推广到城市范围 , 这种自下而上的试点会逐步完成 , 会改为自上而下的全国的推广 。 2023年将有希望成为Robotaxi批量落地的重要时间点 。
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