·精细的个性化分析能力

·在相关数据的基础上优化问题解答

·在短时间内提炼洞察、发现新的运行模式

·在迭代中学习，探索优化的解决方案

根据蛋壳研究院的研究，Watson 的处理逻辑是一个集自然语言处理、信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用，基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价 而开发的DeepQA。

雷锋网在翻译James Hendler教授的一篇长文中，揭示了Watson 基于“关联知识”构筑而成实现过程。简而言之，在医生输入有关患者医疗状况的信息后，该应用程序会通过分析可能相关的已发表研究来推荐治疗方法。IBM Watson for Oncology 的操作流程包括分析患者医疗记录、提供治疗方案和排序：

1.分析患者医疗记录，包括结构化和非结构化的数据；

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