十轮网|3年内运算力要提升千倍，黄仁勋首曝光“DPU” “数据中心已经成为全新的运算单位

“数据中心已经成为全新的运算单位， ”NVIDIA首席执行官黄仁勋在今年GTC演讲中，用这句话点出数据中心在未来的重要地位。他也同时宣布NVIDIA将推出全新的处理器：DPU（资料处理器， DataProcessingUnit），满足在网络、存储以及资料安全上能有突破性的性能表现，黄仁勋更称DPU是未来继CPU、GPU后的重要计算支柱之一。
首揭产品图， 2023年将有1000倍算力提升
这次黄仁勋也首次披露了DPU的产品跟未来蓝图。即将在2021年先推出BlueField-2DPU及内置GPU的BlueField-2XDPU ，且到了2023年第四代的DPU将会加入了CUDA、NVIDIAAI ，加速内网络运算的愿景， “届时运算力更将跨进1000倍” 。唯目前NVIDIA尚未披露采用的制程是台积电或是三星。

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黄仁勋也披露了NVIDIADPU的蓝图，并表示到了2023年第四代的产品，运算力更将跨进1000倍。
而两颗DPU的应用场景又有何差异？以BlueField-2DPU来看，主要能应对网络服务器在处理需要被加密的用户资料等， NVIDIA也表示，单一个BlueField-2DPU能为同一个人信息料中心提供原本需要125个CPU核心的服务，也正因为如此，能释放出CPU核心来处理其他应用；至于内置GPU的BlueField-2XDPU ，则能应用在利用AI处理诈骗行为的线上金融交易等场景，不仅DPU能针对信息安全进行处理，也能利用GPU进行相关分析。

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NVIDIABlueField-2DPU主要能应对网络服务器在处理需要被加密的用户的资料。
GTC会议上也展示了一段视频，比较采用BlueField-2DPU跟传统CPU的服务器，当受到黑客攻击的时候， BlueField-2DPU能够让用户进行工作上的操作不受影响，这是因为服务器中的DPU能协助分散CPU的工作量、处理安全防护等问题，让CPU能专心提供用户的应用需求；而采用CPU的服务器用户则因为必需要全力阻挡黑客的攻击，做好安全防护而无法同时提供远程用户的运算需求，造成有些延迟的状况。

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内置GPU的BlueField-2XDPU ，则能应用在包括现有利用AI处理诈骗行为的线上金融交易等场景。
NVIDIA也表示，目前包括华硕、广达、富士通及技嘉等服务器制造商，都计划将NVIDIADPU集成至其企业服务器产品中，实现过去无法达到的安全及运算水准。
究竟何谓“资料处理器”？
过去较常听到的CPU是“中央处理器” ，主要功能就是解释计算机的指令以及处理计算机软件中的资料，包括资料的加解密、封包压缩以及安全等；而随着人工智能（AI）的时代到来，不少运算的处理都跟图像有关，因此GPU（图形处理器）也跟着诞生，能用来做功能强大的图形处理，也是推动数据中心运算性能提升，或是电竞游戏光影关注技术的主要来源。

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当数据中心处理的信息越来越复杂的同时， CPU的运算力将可能无法负荷，也因此NVIDIA推出了DPU（资料处理器）来协助CPU解决算力的问题。
但现在，服务器要处理的资料日益增多，除了原有的加解密、封包压缩外，加速器（accelerator）也让服务器要处理的资料量变得更庞大，就会造成原有CPU在处理安全能力表现上出现瓶颈。如果有了DPU的出现，就可以先在DPU将大量的信息先做消化，接着再传递给CPU做其他的分配，如此一来能减少CPU约30%的消耗。
此外， DPU基于高性能、灵活及可编程等优点，可以在机器学习、AI、电信及存储等应用上大幅提升性能，对于实现接下来云计算计算的应用相对重要。