DataCanvas九章云极亮相AIIA2020人工智能开发者大会
【DataCanvas九章云极亮相AIIA2020人工智能开发者大会】
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9月28-29日 , 以“开源 开发 开放”为主题的AIIA2020人工智能开发者大会在北京成功举行 。 大会依托我国科技创新中心建设的主阵地 , 通过聚合行业翘楚和权威声音 , 连接政经产学研的创新资源 , 推动人工智能产业为后疫情时代赋能百业注入强大力量 。 DataCanvas九章云极作为将AI技术落地各行各业的自动化数据科学平台供应商 , 受邀出席大会 。
中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟秘书长刘多主持大会开幕式 。 工业和信息化部科技司副司长朱秀梅 , 中关村管委会党组副书记、主任翟立新 , 石景山区委副书记、区长李新 , 中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁及国际电信联盟标准局副局长Reinhard Scholl为大会致辞 。
本次大会广邀人工智能领域最前沿的技术研究者和应用开发者 , 分享产业热点、解读发展动向 。 DataCanvas九章云极资深数据科学顾问张皓者在金融智能分论坛发表《数据科学平台赋能金融企业数字化转型》专题演讲 。 张皓者从政策驱动、客户期望、市场竞争、技术发展等维度分析银行数字化转型的未来趋势 。 他认为 , 随着“千人千面”“潮汐式”“实时”的业务需求越来越高 , 银行业对数据科学、人工智能技术的需求也在不断升级 。 “‘数据分析及洞悉信息背后的价值’的能力将直接拉开银行之间的数字化转型差距 , 一个功能强大的自动化数据科学平台能够助力企业在后疫情时代抢占数据智能先机 。 ”
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DataCanvas九章云极资深数据科学顾问张皓者
通过贯穿数据准备、AI核心开发、AI应用开发、AI模型服务、反馈总结、业务转化等流程 , 以机器学习和深度学习为核心技术的DataCanvas数据科学平台让数据模型生产化这一进程更加敏捷、易于使用可视、可自主操作 。 同时 , DataCanvas的“四库”——特征仓库、算子仓库、场景仓库、AutoML仓库 , 则进一步解决行业知识融合问题 , 并增强平台化和自动化能力 , 加速企业级应用落地 。 目前 , DataCanvas九章云极正在服务金融行业中银行、证券、保险、基金等领域的各大企业 。
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中原银行总行数据银行部刘远东
中原银行总行数据银行部刘远东在此次大会上提到 , 中原银行数据产品矩阵中的 “天机”正是其与DataCanvas九章云极共同打造的面向云原生和企业级协作的机器学习平台 。 “天机”连接了行内数据中台与应用服务 , 将资源管理、数据集成、算法及模型管理、服务管理全流程统一编排起来 , 目前支持40多个项目建设 , 100多建模师共同协作使用 , 并逐步构建通用AI服务 , 覆盖图片、文字、语音在银行垂直场景服务 。
张皓者介绍 , DataCanvas九章云极一直坚持技术创新 , 并通过“自动化”进一步提升数据科学平台效能 , 今年先后发布的自动结构化深度学习工具DeepTables和自搜索神经网络框架Hypernets , 在数据科学领域不断掀起热潮 。
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