搞定SQL！5个棘手SQL查询的解决方法

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对于数据科学家来讲， SQL（结构化查询语言）是其工具箱中最重要的工具之一。掌握SQL不仅有助于你在面试中脱颖而出，而且通过解决复杂查询达到对SQL的充分理解，还能在让你许多竞争中保持领先地位。
本文就将介绍5个有关SQL的棘手问题和其解决方法。注意，每个查询都能以不同方式编写。在参考本文解决方案之前，你可以先试着自己思考一下。

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查询1
下列表格由名字和职业两列组成。需要查询所有姓名，且使其后紧跟一个括号，括住“职业”列中对应的首字母。

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· 本文解决方案
SELECT CONCAT(Name, ’(‘, SUBSTR(Profession, 1, 1), ’)’) FROM table;
由于需要把名字和职业结合起来，可以使用CONCAT 。而且因为括号内只需要一个字母，可以使用SUBSTR来传递列名、开始索引和结束索引。因为只需要首字母，所以我们将传递1 ， 1（开始索引包括在内，结束索引不包括在内）。

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查询2
蒂娜需要从她创建的EMPLOYEES表中计算所有员工的平均工资，但结果显示的平均值很低，这可能是键盘上的回零键失效了。她希望我们帮助找出错误计算的平均值和实际平均值之间的差异。我们须编写一个查找错误的查询（实际平均值-计算平均值）。

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· 本文解决方案
SELECT AVG(Salary) - AVG(REPLACE(Salary, 0, ’’)) FROM table;
需要注意，只有一个表包含了实际工资值。为了创建错误场景，使用REPLACE替换0 。接着传递列名、替换值以及用于替换REPLACE方法的值。然后，使用聚集函数AVG来求平均值的差。

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查询3
给定一个表，它是由节点和父节点两列组成的二元搜索树。需要编写一个查询，以返回按节点值进行升序排序的节点类型。有3种类型：
· 根（Root）——如果节点是根
· 叶（Leaf）——如果节点是叶
· 内部（Inner）——如果节点既不是根也不是叶

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· 本文解决方案
经过初步分析，可以得出结论：如果给定节点N的相应P值为NULL(空) ，则它是根。而如果给定节点N存在于P列中，则它不是内部节点。基于此想法编写一个查询。
SELECT CASE WHEN P IS NULL THENCONCAT(N, ' Root') WHEN N IN (SELECTDISTINCT P from BST) THEN CONCAT(N, ' Inner') ELSE CONCAT(N, ' Leaf') END FROM BST ORDER BY N asc;
可使用CASE作为开关函数。正如前文提到的，如果对于给定节点N ， P为空值，则N是根。因此，我们使用CONCAT来组合节点值和标签。
类似地，如果给定节点N存在于P列中，则它是内部节点。为了获得P列中的所有节点，我们编写了一个返回P列中所有不同节点的子查询。由于要求按节点值升序对输出进行排序，因此要使用ORDER BY子句。