|10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话

导读：如果你有时间只专注于改进图表中的一件事，那就选择改进颜色。大多数软件无法直观地挑选与你的背景匹配的颜色。
作者：斯科特·贝里纳托（Scott Berinato）
来源：华章科技

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有些颜色彼此调和，另一些只会彼此冲突。
——挪威画家爱德华·蒙克（Edvard Munch）
软件不可能知道如何对变量进行分组，比如哪些是主要变量，哪些是次要变量，哪些是互补变量，哪些是对比变量。因此，软件往往给每个变量随机地分配一种颜色。如果颜色使用得极其不符合逻辑，你制作出来的第一张图，可能会像下面这个图一样乱七八糟。

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这并不好。我们的眼睛在看到5种或7种颜色之后，大脑区分和记忆颜色的能力就会下降。大多数图表一开始就颜色过多。你的职责是辨别你需要的颜色，然后只使用这些颜色。
01 控制颜色
【|10道题搞懂色彩搭配的6大准则，让你的图表开口说话】你不必成为一名熟悉色彩理论的专业设计师，也能搭配好颜色来制作好图表，只要遵循以下几个准则。
1. 少用
坚持用最少的颜色来表达你的想法。这类似于约分：有时，当一个分数明明可以用2/3来表示时，我们却将它显示为10/15 。同样，当我们只需要2种或4种颜色时，我们可能使用了8种颜色。想办法用同样的颜色来将图中的数据项分组。
2. 使用灰色
灰色像是你的好朋友。它与白色背景的对比度较小，给人的感觉是高对比度颜色背后的“背景信息” ，它不像更显眼的颜色那样吸引眼球。在许多图表中，你可以使用灰色来表示软件自动分配的主导颜色。
3. 互补或对比
当变量本质上相似时，使用相似或互补的颜色。当变量本质上对立时，使用对比的颜色。看图者会进行简单的联系：把相似的东西放在一起，反之亦然。
这听起来太明显了，但是请记住，软件并不懂得这些。如果我们的8个变量都涉及不同年龄的男性和女性，软件就会给它们分配8种不同的颜色。我发现，我可以想办法为每个性别之中的变量使用互补颜色，并且在两性性别之间的变量使用对比颜色，比如4种绿色色调和4种橙色色调，两个色系，这会使图表更加清晰。
4. 以变量为主
文本、标签和其他不属于传递数据信息标记的部分，最好使用黑色或灰色（或者黑色背景上的白色），只有少数例外。有时，用相同的颜色来表现标签与线条间的关联会很有帮助，但着色要审慎。一般来说，给文本着色，作为装饰，会分散看图者的注意力。
5. 考虑怎么配色，而不是配哪种颜色
你可能一直在想着使用哪种颜色，但这远没有你怎么使用颜色重要。了解背景与主要信息、互补和对比变量，以及如何改变颜色的饱和度，比仅仅选择你喜欢的颜色或者你的品牌经理希望你使用的颜色，能让你做出更好的选择。
6. 专业提示：考虑色盲
如果看图者中有各种色觉缺陷的人，那么，好图表的力量就会丧失大半。多达10%的男性是红绿色盲， 1%～5%的男性是其他类型的色盲。色盲者可能认为两种颜色实际上是一样的。
不过，好消息是，类似于Coblis和Color Oracle这样的工具，使你比以往任何时候都更容易发现，你的图表在那些色盲者看来是什么样子。我经常匆忙中忘记检查对色盲者来说也保险的配色方案，但我会努力做得更好。这本书中每一个不是故意设计得很差的图表，都经过了这样的检查。
Coblis参见：
http://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness- simulator/