新华网|数据生产力：新动能，新治理——首届“2035数据治理论坛”在京举办( 三 ) 聚焦数据要素和数据治理

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阿里研究院院长高红冰在论坛上发言
多项共识开始浮现和汇聚
数据治理领域存在着“数据滥用、泄露”等热点问题，存在着数据权属、跨境流动等难点难题，同时更有价值导向、伦理观念等底层问题。其中不少问题都处于“两难”甚至“多难”的选择困境，如何抉择？
基于广泛深入的研究和探讨，在首届2035数据治理论坛上，与会专家的多项共识终于一点点浮现和汇聚。
在理念上，应坚持推动数据的自由安全流动以实现共享发展。数据的价值在于使用和流动，与数据生产力相适应的数据治理，首先应当能够激励全社会更好地沉淀数据和使用数据。
在原则上， “保护与开发并重，多主体平衡一致”等得到了广泛认可。在数据治理中应重视价值追求，也要综合评估企业的合规成本、消费者的接受程度以及社会福利最大化等。
在治理机制上，应坚持市场主导下的协同治理。可充分发挥行业共识、标准、公约等的作用，推广企业数据应用和数据治理的最佳实践。这一市场主导、多方参与、自下而上的方式，应是数据治理的基本机制。
在监管上，应借鉴过去20年我国数字经济发展的成功经验，继续采取包容审慎、面向未来的监管框架，为创新留下足够空间。比如应看到，未来IoT万物智联环境下，高度数据化将成为所有社会主体的基本生存环境，这必将影响到对个人信息保护等的界定。再如，类似区块链、联邦学习、安全多方计算等新技术的发展，也必将为今天的治理难题提供全新的解决方案。
在研究上，应促进跨学科、跨领域的交流研讨，并深入调研和推广一线企业的优秀治理实践。数据生产力和数据治理，作为全球重大议题，有赖科技、法律、经济、管理等多领域的研究者携手合作。同时，还应深入一线企业，深入调研数据应用和治理的最佳实践，如阿里巴巴的大数据打假、城市大脑等。数据生产力方兴未艾，数据治理也在各方的积极探索中一点点突破。 2035数据治理论坛，将携手各界专家和企业家等，通过研讨、报告、活动等多种方式，共同推动数据生产力和数据治理议题的深化与突破。