AI人工智能|新基建下拥抱新金融，金融行业如何升级“数字底座”？( 二 ) 互联网金融

此外，该方案还可以提供超过传统硬盘存储10倍以上的高性能，基于双活架构提升整体高可用性，可以与应用、数据库完美结合，解决银行“稳、快、省”的关键诉求。
绝招二：更强的抗灾能力
华为作为全球领先的ICT厂商，在容灾建设方面已经积累了近20年的经验。在全球，更是有60多个国家和地区，3000多个客户正在使用华为公司的容灾保护方案。
据现场介绍，华为在金融行业容灾建设主要是采用两地三中心的方案。但异地建设容灾中心，往往面临着每100公里会产生1毫秒的时延的挑战。华为通过技术创新，已实现生产主中心和同城容灾中心的距离可以达到60公里。
据笔者了解，本次华为发布的容灾解决方案，不仅实现业务系统自动在不同数据中心之间切换，更能实现大范围故障恢复时间从1小时可以缩短到15分钟以内。此外，华为通过免网关双活技术，实现了“增加效率”的效果；通过独创的高中低端存储互通的技术，实现了设备利旧，可以减少容灾设备采购“成本支出”近30% 。
【AI人工智能|新基建下拥抱新金融，金融行业如何升级“数字底座”？】绝招三：构建互金存储资源池
随着互联网金融发展，传统业务开发上线周期已从原来的年、月级别下降到周级。此外，传统IT烟囱式的建设模式已很难处理百万级活跃用户的需求。
华为本次发布的互金场景资源池解决方案，提供针对数据库业务、虚拟化业务和大数据分析业务等不同场景的资源池，实现不同业务诉求的SLA资源发放功能，并通过标准化存储资源池架构，实现资源的快速发放，满足业务敏捷上线，持续快速迭代能力的需求。
绝招四：网点更智慧
据介绍，今年以来，已有超过800家银行网点关门停业。另一方面，留存的银行网点也面临着运营成本持续上涨的压力，银行网点迫切需要智慧化转型。
华为通过机器视觉、AI、智慧屏等创新技术为基础，联合第三方合作伙伴，提供端到端、完整的智慧网点解决方案，主打前端智能化、后端存储化，推动金融服务下沉，实现增收、降本、降险，助力银行网点的智慧化转型。
比如，用户去银行办理业务时，往往需要在取号机上用身份证、银行卡对VIP客户进行识别，客户体验并不好。华为机器视觉及AI能力，可以通过网点入口处部署人脸识别摄像机，实现无感知精准识别，让大堂客户经理可以在3秒内收到VIP客户到店提醒和用户标签，根据用户属性标签精准推送理财产品。

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运用华为智慧屏，金融机构在网点迎宾区展示热销产品，邀请专家做金融直播，可以与用户有更多互动，大幅度提升营销效能。同时，基于华为IdeaHub应用，金融机构可以提供一键呼叫远程理财专家服务，让用户轻松获得海内外专家的专业指导。
绝招五：运维更智慧
早在去年时，华为就发布了面向自动驾驶的数据基础设施的理念，希望存储运维管理可以像自动驾驶汽车一样，实现7x24小时不间断的稳定运行。
在本次发布会上，华为带来了DME解决方案。笔者注意到，该方案是华为面向存储运维的自动化解决方案。DME的引入可以实现对金融存储设备的集中统一管理，让数据基础设施的规划、建设、维护、优化等全生命周期场景实现自动化运维。
据悉，DME已经部署了超过十家的金融客户。该方案能为客户带来超过20%的资源效率提升，降低20%的OPEX，缩短10X的业务TTM 。
积跬步、至千里，数字化金融成功案例遍地开花
据悉，基于上述围绕数据存储与机器视觉的“五大绝招”，华为已经出色助力多个金融行业不同环节的数字化转型。比如，某知名大型银行在推动数字化中，认可华为金融智慧网点理念，对华为算法商城、软件定义摄像机以及开放合作等进行了深入交流。
之后在其某分行进行试点，获得不少价值：该网点通过智能摄像机，可以实现人脸无感抓拍；在完成人脸抓拍之后，通过IVS1800将抓拍人脸的特征值结合算法，实现网点智能分析的闭环，监控效率提升66%，大幅减少安保人员调阅视频的工作量。同时，华为在业界率先实现单设备支持6种算法并行，能够改造24路普通IPC，大幅降低TCO 。

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金融行业推进数字化转型，不能一蹴而就，需要持续不断努力，需要选择那些持续投资创新的伙伴。华为一直坚定不移地在数据基础设施领域进行战略投入，积累丰厚。据悉，目前华为已经在中国、欧洲、印度、俄罗斯等地建立遍布全球的12个研发中心，拥有超过6000名研发工程师，超过2500项存储专利，主导和参与40+国际产业组织。
强大的研发投入带来产品方案的领先与市场的遍地开花。比如在方案方面，上述提到的，华为前端智能分析设备IVS1800可以通过1拖N个摄像机等创新智能产品，充分利旧现有网点传统摄像机，赋予设备智能化分析能力，帮助网点盘活资产，减少运营成本约45% 。
在市场方面，据IDC最新统计数据显示，华为OceanStor存储在中国区存储市场已连续19个季度排名第一，在2020年第二季度，华为在中国区全闪存市场份额达35%，增长更是高达80.8%，远超市场增速的30% 。