蔚来、江淮、固智、马头:工业大数据在车身总装工艺中的探讨
如何实现拧紧装配数据100%追溯?
9月3日 上海励进展览第九届汽车总装工程发展论坛 马头市场部汽车总装&动力总成行业主管发表主题演讲 。
对话峰会:《工业大数据在车身总装工艺中的探讨》
对拧紧数据追溯过后的数据查询、统计、智能分析等生产数据管理实用功能进行了探讨 。
数字装配 智能生态
马头动力工具在帮助制造业客户数字化转型的一个重点是在产品组合中引入更多的软件驱动功能 。
基于CONNECT智能拧紧中枢平台 , 当客户需要改变时 , 在部署和重新调整工具的方式上融入了高度的灵活性 。
使客户能够根据需要快速调整所用工具的用途 , 而不必丢弃未使用的设备 , 也不必为获得新功能而增加成本 。
新过程的核心是单位值(Unit Values , UV)的概念 。 通过购买UV , 客户可以动态地从其UV中获取所需的产品功能和服务 。 如果他们不再需要某些服务 , 则可以恢复UV并将其转换为不同的服务 , 甚至可以将它们重新部署到另一个工具上 , 这种方法为客户提供了一种立即重新配置工作站的方法 。
同场 Aerospace Engineering Conference 2020 飞机工程大会
马头市场部姬长波主题演讲:
《航空智能化装配与数据追溯》
对于航空产品总装车间:
以往生产模式 , 利用专用手工工具、工装或气动工具来进行产品装配 , 生产工艺过程管理依赖于纸质文件 。
与先进的制造业总装相比:缺少便于理解的可视化操作指导;生产过程监控不能精确把控;产品质量与数据(人员、物料、设备、工具、结果)可追溯性管理困难 。
数字化升级还在寻找方案?定制化产品服务进阶时!
Desoutter数字装配工作站Pivotware提供了一个工人辅助系统 , 当装配变得越来越复杂 , 它可以集成拾取灯系统 , 拧紧枪 , 传感器技术 , 扫描仪 , 打印机和更多 。 这些基本设备可以由几乎任何数量的功能补充——取决于要求的复杂程度 。
所以PivotWare可以处理复杂或冗长的流程和多变量生产
除了掌握复杂性装配以外 , 一些客户想要保证质量并实施可追溯性的数字流程 。 例如 , 当我们必须保持或验证某个部件不合格率小于某个数值时 , 有了Pivotware , 这很容易实现 ,及时发现有缺陷的螺丝或部件 , 防止有缺陷的部件离开公司并导致最终产品的质量问题 , 或者在没有必要的情况下 , 将更多的附加值投入到某个部件上 , 然后不得不拆除、返工或丢弃 。
这一新技术对于实际进行装配的操作员工来看:
虽然今后装配的自动化程度将继续提高 , 但大多数过程太复杂 , 不可能完全自动化 , 它们需要一种只有人类才能提供的洞察力 。
使用Pivotware能够减轻员工的精神和身体压力 , 例如不符合人体工程学的操作习惯或步骤 ,或者减轻他们对装配连接错误的责任 。 并且技术娴熟的工人通常对于许多公司通常是稀缺的 , 这使得雇主对求职者更加具有吸引力 。
在确保Pivotware对于制造业是值得的 , 关键字效率也起着重要作用:
因为很多手工操作的步骤, 因此潜在的错误来源——都被消除了 。 再者 , 当收集数据或搜索信息 , 用它把电脑带到工作场所 , 与设备、传感器、驱动器和工具进行交流 。
在经典的工作指导中 , 工人可能需要查找一些东西并即时显示 。 理论上 , 甚至不需要再扫描组件 , 因为可以将MES或ERP系统集成到该解决方案中 , 并且避免所谓的网络中断 , 它不仅浪费时间 , 而且会导致很多错误 。
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