人走茶凉|如何搭建数据分析平台，一文看懂BI架构随着很多企业规模越来越大

随着很多企业规模越来越大，逐步健全了ERP、POS、CRM、OA等IT系统，沉淀了海量的数据资源，如果还是从单一系统来看数据，对于最高决策层来说，就很难全局了解整个公司的整体运营情况，这时，企业对BI的需求就应运而生。
BI是一个复杂的系统，涉及到技术的方方面面，而对于企业要实现的功能来说，主要包括数据集成、数据可视化、数据分析等功能。
国外的BI厂商更倾向于做BI功能中的某一点，比如专门做可视化，而国内的企业需要的是从数据接入、数据准备、数据分析、数据可视化到分发应用的一站式服务。只有形成一个从数据到决策的闭环，才能不断优化各个环节的产出和流程。
亿信华辰旗下一站式数据分析平台ABI ，从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。接下来，将以亿信ABI为例，为大家讲解BI的架构。
架构图
亿信ABI致力于数据可视化展现这一过程，通过五大模块的协作，轻松快捷的就能够将数据搬上屏幕。
1、数据源：对接不同来源的数据
2、数据整合：通过抽取、清洗、转换、调度等手段进行数据处理
3、数据集：对数据模型进行面向数仓的数据集管理
4、数据分析：提供复杂报表、Dashboard、大屏分析等多种分析手段
【人走茶凉|如何搭建数据分析平台，一文看懂BI架构】5、应用发布：个性化门户管理
数据源数据是BI的基础，而在企业内部，数据源不会只来源于一个途径，可以是关系型数据库、CSV、Excel、Web Services等。
亿信ABI支持通过数据库连接池、文件以及接口等方式新建数据源。提供了丰富的数据库类型接入，包括主流的关系型数据库以及分布式数据库，能将业务系统数据对接到平台中，提供后续建模分析使用。
平台支持导入以文件形式存储的数据，方便用户提取数据进行分析，支持的类型包括excel、txt、csv、db等文件。
平台支持接口数据源，可以通过互联网上提供的对外公开的接口获取数据，将数据转化成规整的格式，方便用户快速提取互联网数据，然后进行分析。
数据整合数据整合，可以总结为数据清洗、数据处理的能力。也就是把在不同数据源的数据进行收集、整理、清洗，转换后加载到一个新的数据源，为用户提供统一数据视图的数据集成方式。
数据源中的数据并不是都能直接用于分析，需要处理过后才可以进行分析。例如有些敏感数据需要过滤掉，或者有些数据需要聚合进行分析，亿信ABI的数据整合模块就能帮助你解决这类问题。它能够根据需要，仅拖动几个简单的组件，就达到数据脱敏，聚合等效果，使我们能够对数据进行分析使用。
数据集数据集，是一种由数据所组成的集合。亿信ABI支持对数据模型进行面向数仓的数据集管理，将一批具有相关的主题表放在同一个主题集下，用户只需要创建主题域、主题集，将主题表进行归类，给用户对数据集的管理带来了极大的便利。