DataCanvas入选《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》( 二 )

核心需求：
◆ 银行业务部门在营销、风控、财富管理等场景中的预测性分析需求大量出现，对IT部门的AI建模能力提出了极高的要求;
◆ AI建模语言和工具学习门槛高，需要包含业务分析师、数据分析师、数据科学家等角色的专业数据团队，但中小银行往往不具备完善的数据团队，需要能低门槛使用的数据科学平台，实现自助式AI建模。
厂商能力要求：
能够提供自助式AI建模平台，能够基于自动机器学习(AutoML)技术，帮助银行实现机器学习的特征工程、模型选择、参数调优、模型部署、模型优化等过程的自动化或半自动化，从而降低银行AI模型开发的门槛。
代表厂商：

DataCanvas入选《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》
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DataCanvas
DataCanvas作为一个为企业提供灵活、开放、多模式服务的数据科学平台提供商， DataCanvas提供的机器学习分析和实时计算能力，帮助企业AI团队快速协同开发，实现模型资产管理和业务智能化支持。通过内置的 “白盒”算子库、DeepTables工具包、三位一体建模、四库等功能， DataCanvas数据科学平台赋能银行自主AI能力，提升业务收益、放大业务价值。

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DataCanvas自成立以来一直深耕金融行业，通过持续不断的技术突破与创新，在银行领域成功落地智能反欺诈、小微信贷风控、客户流失预警等应用场景。为了实现“让客户拥有自主AI能力”这一目标， DataCanvas正在将产品进行开放最大化。
未来， DataCanvas将持续落地金融数字化场景，持续赋能企业自主AI建设能力，加速金融业进入AI红利期进程。
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责任编辑：kj005
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