DataCanvas入选《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》

8月4日，中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析正式发布了《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》。 DataCanvas凭借在中国数据科学平台领域的影响力和在金融行业多业务场景的创新实践入选本次报告，并提供优质应用案例供行业参考。

DataCanvas入选《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》
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新常态下，银行业数字化五大趋势
进入2020年，在宏观经济的新常态下，全国性银行净利润增长状况较为稳定，中国银行业的数字化进程将持续深化，在未来数年里将表现出五大趋势。

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数字化场景定义与解读
本次报告中，爱分析基于对国内商业银行和数字化厂商的调研，定义了16个银行业数字化场景，涵盖多条业务线以及诸多内部管理环节，同时遴选出在这些数字化场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。 DataCanvas在本次报告中入选小微业务营销与风控和自助式AI建模两个银行业数字化场景。
小微业务营销与风控
终端用户：
银行小微金融部门、普惠金融部门等。
核心需求：
【DataCanvas入选《2020爱分析·银行数字化厂商全景报告》】◆ 面对小微企业规模体量小、风险能力承受弱、信用信息欠缺且质量较差的现状，银行需要通过多维度数据来进行风控建模，并在营销和销售阶段对客户进行筛选，同时并在贷中、贷后进行预警监控，从而建立适用的风险管理机制，以降低小微信贷业务的不良率、逾期率;
◆ 银行需要赋能客户经理推出秒级审批的无抵押信贷产品，以增强客户体验，提升获客效率和客户质量;
◆ 在小微信贷申请、交易支付等环节中，面对层出不穷的欺诈手段，银行需要采用多种新兴技术，实现多维度的、更加实时的反欺诈，从而降低欺诈风险，有效保障银行和客户的权益;
厂商能力要求：
● 能够标准化数据产品、联合建模服务或端到端的营销、风控解决方案，帮助银行实现多维度客户洞察和风控前置，提升信贷审批效率，实现贷中预警监控，降低贷后资产处置成本，最终降低风险管理成本，提升客户体验;
● 能够提供生物识别、用户画像模型、规则引擎、欺诈关联图谱等底层技术，或者提供端到端的反欺诈解决方案，帮助银行实现小微业务的申请、交易、支付等环节的反欺诈。
代表厂商：

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自助式AI建模
终端用户：
银行信息科技部门，各业务部门的数据科学家、数据分析师、业务分析师。