苏眠月|腾讯和头条曾经有过蜜月期( 三 )
最初的今日头条应该是想做社交化阅读+个性化阅读并重的 , 后来才着重个性化阅读 , 或者说 , 将社交当做个性化的一个维度 。
个性化分发之后 , 今日头条找到了核心对外输出的点:时长 。 此前 , 从来没有任何一个新闻APP以时长作为核心指标 , 都是内容影响力什么的 。
头条早期时候推荐算法并不强 , 主要是靠产品创新来技术策略来解决问题 , 最初也没有很高的个性化 , 只是最简单的高热展现 。 直到后来百度凤巢工程师的加入 , 今日头条的算法才有一个质变 。 产品的核心指标开始变得明确:CTR × 时长 , 更精细化的CTR驱动 。
今日头条的核心一个是个性化 , 另外一个是总刷总有 , 真正第一个为移动端设计的新闻客户端 。 当时网易搜狐还是编辑排版频道位置那种门户平移过来的 , 在今日头条把时长作为一个点之后 , 各个新闻客户端+浏览器都开始慌张了 , 认为都认为今日头条这才是最正确的道路 , 所以也就都开始追求时长 。
当产品的核心指标变成CTR和时长后 , 推荐算法的使命就是忠实的反应和放大用户的需求 , 机器学习就是民主的暴力 。 而作为新闻看门人角色的编辑 , 以及编辑背后一整套基于门户时代构建的内容体系 , 像个工业时代的手艺人 , 不再重要了 。
因为内容排序 , 不再依赖人的审美判断 , 而是因式分解 。 F=ax+by+cz , 以前ABC的系数是认定 , 你准备好这个素材 , 现在机器决定哪个参数 , 就基本上有时候不太好解释的 。 机器学习持续的流程优化能力 , 相较于人工是恐怖级别的碾压 。
或者说 , 头条最初胜出的核心不是靠个性化 , 而是靠使用门槛超低的体验:一上来啥都不用选 , 猛推高点击文章 , 在后续使用中人-算法持续互动 , 个性化逐步体现 。
一点资讯的早期核心员工跟我说 , 在理解用户上 , 当时所有头条的竞品都和头条差了一个身位 。
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