蛋白质|人类生物学的大突破，就这样被 AI 做到了( 三 ) 生物学|氨基酸|科学家

比如，冷冻电镜解析出的新冠病毒的受体 ACE2 膜蛋白，就可以作为疫苗研发的靶点。
有了一个静态结构，科学家就可以在此基础上做更多研究。比如可以从 AlphaFold2 预测的单帧静态结构出发，来模拟蛋白质结构的动态变化。
除此之外，有些蛋白质独自并不形成稳定的结构，而是和其他蛋白质结合后，才形成结构和相应的功能，这样更加复杂的结构预测，也是 AI 预测接下来努力的目标之一。
当人们对蛋白质的结构和功能足够了解，甚至可以按需设计想要的蛋白质。有了这个技术，科学家就可以开发精准治疗的靶向药、节能环保的新材料、或者是有特殊能量转化功能的催化剂……
「我认为这会真正改变一百年来科学家处理生物学问题的方式。研究人员不需要再耗费大量的时间和精力在解析蛋白结构上，而是可以专注于功能研究。」AlphaFold 首席研究员 John Jumper 对外媒说。
新的研究手段和方式正在改变生物学。 2020 年的诺贝尔奖化学奖就颁发给了发明「Crispr」基因编辑技术的两位科学家，这项技术带来了一批基因编辑的生物公司，开启了新的「基因编辑」时代。或许，人工智能驱动的生物研究也同样会开启新的「蛋白质编辑」时代。
本文作者：凌梓郡
责任编辑：靖宇
头图来源：DeepMind
本文由极客公园 GeekPark 原创发布，转载请添加极客君（ID: geekparker）