品品科技|王海峰揭秘NLP技术演进路径，百度语言与知识技术峰会召开( 二 ) 速途网8月25日讯（报道：乔志斌）今日

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在机器理解自然语言之外，要与人进行交互，语言生成的任务也必不可少。百度基于多流机制的语言生成预训练技术，在语言生成的过程中，兼顾词、短语等不同粒度的语义信息，提升了生成效果。而多文档摘要生成，则通过图结构语义表示，引入篇章结构知识，增强长文本语义表示能力的同时，解决了跨文档领域关系建模难题。结合语言生成技术和其他语言与知识技术，百度打造了智能创作平台，已被20多家媒体所采用，日调用量超过35万次。
领先技术持续落地应用，提升智能化水平
语言与知识技术的全面突破，在搜索、翻译、对话系统等各类产品、应用中得到突出体现。王海峰介绍，通过知识图谱、语言理解和跨模态语义理解等技术，智能搜索帮助用户更加高效、精准、便捷地获取知识和信息。智能搜索再进一步发展，搜索将无处不在。
百度提出了知识图谱驱动的对话控制技术，以及首个基于隐空间的大规模开放域对话模型PLATO等，并推出智能对话定制和服务平台UNIT ，可帮助开发者高效构建智能对话系统，实现规模化应用。百度翻译支持200多种语言，每天响应超过千亿字符的翻译请求，支持超过40多万家第三方应用，技术上，提出了多智能体联合学习、基于语义单元的同传模型、稀缺语种分组混合训练算法等。

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此外，百度语言与知识技术的成果，也在源源不断通过开源开放平台对外输出，在互联网、金融、医疗、教育等诸多领域发挥作用，提升产业智能化水平的同时，也得到了各方认可，这是近十年来百度语言与知识技术不断进步的最佳证明。
【品品科技|王海峰揭秘NLP技术演进路径，百度语言与知识技术峰会召开】演讲最后，王海峰对语言与知识技术的进一步发展做了展望。他表示，复杂知识表示和快速构建技术，知识与深度学习进一步融合，深度融合感知和认知的跨模态语义理解技术，模型可解释性和鲁棒性等等，仍有很多技术难题需要持续研究和解决。但对于未来，百度充满信心，愿始终坚持探索机器“掌握知识、理解语言、拥有智能” ，与学术界、产业界携手，推动语言与知识技术、人工智能技术持续进步，为产业不断升级、社会经济高质量发展做出更大贡献。