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平日我们一定不会习惯语音作为主要交互方式 ， 但在车载场景中 ， 还有什么比语音交互更能代表自然流畅的交互呢？场景不同 ， 解决方案也大不一样 。

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OTA更值得期待的 ， 是用户真实需求被场景唤醒和激活——基于场景请求的OTA 。 它不再是中心化的推送 ， 不再是无差别的升级 ， 而是更加去中心化、分布式 ， 支撑如影随形的交互 。

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从场景OTA的角度 ， 总结了4个要素——OTA设备、颗粒度痛点、云服务、场景唤醒 ， 这也构成了场景OTA的核心方法 。

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场景OTA的背后 ， 是每个细分场景被捕捉洞察 ， 是个性化的场景请求被灵活响应 ， 并给出系统完整的解决方案 。 场景OTA的实质在于算法驱动的敏捷开发能力 。

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如何定义场景开发？是将业务共性提炼的数据 ， 还原至应用场景再建模 ， 设计更多新场景 。

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场景OTA的游戏规则 ， 是「软件交互硬件 ， 场景驱动服务 。 」

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「场景OTA」三大预测——万物车联：复杂交互的场景训练；软件生活：续集时代的参数更新与意义寄托；机器想像：神经网络创作和信息源进化 。
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