大数据文摘|大数据之父舍恩伯格又有什么新预测？，2020年了大数据文摘出品

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2013年，一个新词开始出现在多数人的生活中——大数据。
高级酒店内举办各种数据峰会，抓取个人数据的移动应用也变得越来越多，或许当时我们可能都还没有察觉，但不知不觉间，我们已经步入了“大数据时代” 。
尽管对于“大数据元年”的定义众说纷坛，但毫无疑问的是，从2013年开始，数据在日常决策和策略制定上扮演了越来越重要的角色。
【大数据文摘|大数据之父舍恩伯格又有什么新预测？，2020年了】而大数据时代的到来，与一本书密不可分。
2012年末，《大数据时代》一书横空出世，书中十分具有前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在我们的日常生活、工作和思维中掀起一场变革，大数据正在开启一次重大的时代转型。
可以说，作者维克托·迈尔·舍恩伯格是最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一，除了对大数据时代的前瞻性预测外，舍恩伯格最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是对相关关系的研究会逐渐取代因果关系，这一说法颠覆了千百年来人类的思维惯例，对认知与交流方式提出了全新的挑战。
同时，舍恩伯格还提出了大数据最重要的一项功能，即预测，他认为，大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度，大数据即将成为新发明和新服务的源泉，更多的改变正蓄势待发。
也正是因为如此，舍恩伯格在国际上被誉为“大数据之父” 。
从青年程序员到“大数据之父”
或许是成长在大数据被频繁提及又几乎销声匿迹的时代，无形之中培养了舍恩伯格对大数据的敏感。
1966年，舍恩伯格出生，从当地中学毕业后，舍恩伯格在萨尔茨堡大学学习了7个学期的法律，但他也没有放弃对数据和计算机的热爱，大学期间，他成功参加了国际物理奥林匹克竞赛和奥地利青年程序员大赛。
1986年，舍恩伯格在他20岁的时候，创建了IkarusSoftware ，开发了奥地利最畅销的软件产品之一VirusUtilities ，也正是这个时候，学界和业界针对人工智能和大数据已经有了一些初步的讨论，但在舍恩伯格看来，这些都还停留在表面。
“上世纪七八十年代初，我还是个学生，全球的研究者就已经在谈论人工智能了......在我年轻的时候，对人工智能的相关讨论非常多，正儿八经的应用却很少。更奇怪的是，时间进入到九十年代，之前那种'人类即将迎来人工智能革命'的讨论居然戛然而止了。 ”
1992年，在获得萨尔茨堡大学和哈佛的法学学位之后，舍恩伯格获得伦敦经济学院理学硕士学位， 2001年，获得格拉茨大学信息法的理学博士学位。
1998年，舍恩伯格加入了哈佛大学肯尼迪学院，在那里工作和教学了十年。随后，他在李光耀公共政策学院、新加坡国立大学工作了3年，如今，舍恩伯格在牛津互联网研究所担任互联网管理和监管的主席。
舍恩伯格的研究主要集中于信息在网络经济中的作用，他的研究主题包括了数据隐私治理、大数据等，同时，他还是被遗忘权的提出者。
时间进入九十年代，舍恩伯格而立之年，大数据和人智能的成果——而不仅是讨论——也急速壮大起来。谈及原因，舍恩伯格的归纳很精简。第一是人们发展人工智能方式的改变，第二是技术本身的限制。
最开始，人工智能的核心理念，是将通用规则和抽象概念植入计算机，基于规则的人工智能实际上挑战着人类的提炼能力，不管是专业知识还是常识，人类都需要提炼出概念，这样的方式不仅低效，且阻碍重重。上世纪七十年代，新的人工智能理念出现，其中最引人注目的是“神经网络” 。 “神经网络”的思路，核心概念在于，让电脑来承担获取知识的重任，而不是像过去那样，由人类来提取知识、凝练规则。