中年刘江川院士：边缘计算如何应对能源互联网的碎片化和复杂性？ | CCF-GAIR 2020( 三 ) |能源互联网|碎片化|

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嵌入式系统也会遭受很大的挑战，软件方面，随着人工智能的发展，希望快速替换算法，这个矛盾怎么解决，包括传感器不光是视觉传感器，还要引进温度传感器、局部放电传感器等等，这都带来了多种挑战。
这种情况下可以看到边缘计算引入的必要性，所谓的边缘计算是指靠近数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用等核心能力为一体的开放平台，就近提供服务。这对于能耗要求较低的情况下，特别是实时业务、以及安全隐私考虑方面是非常重要的。

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2025年的时候预计有50%的数据会在边沿侧分析存储，参考国内云计算市场，在2013年的时候不到50亿人民币，在过去这么多年平均增速达到70%以上，所以，边缘计算也将经历这个过程。
应该说到2020年，整个物联网的设备有500亿左右，是非常高速的增长，在非常多的数量下需要智能化、低延时和本地组网，采用边缘技术的技术，作为和云计算相辅相成，或者是云计算下半场的技术，来共同达到工业互联网、智能互联网的要求。

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整体而言，它是更稳定、更实时、更经济、更安全的解决方案，可以认为是云计算2.0 ，也是在弱网、弱电的情况下达到毫秒级的响应，大幅节省带宽成本、保护用户的隐私。
这是边缘计算产生的背景，实际上我们可以看到，虽然人人都讲边缘计算，边缘计算概念仍然分很多层次，大家定义也未必一样。
横向平台方面，包括云平台做下沉的服务，包括芯片厂商在做这个工作，也包括AI的能力，在上层有多种多样不同的场景，在下层有工业互联网的传输协议，智能芯片和传感器等等。
边缘到底在哪里？这是根本性的问题，你会得到不同的答案，它们都有一定的道理，从链路上来说，从端到云不是一点而是若干个点，这若干个点都有可能会成为边缘，这些点都是互为合作的，以此形成边缘计算的生态。

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典型的Edge也是自然的定义，这种定义下，从学术角度来说是覆盖网络的概念。覆盖网络概念应用最多是云计算的下沉，或者是CDN的计算赋能。
从这个角度来说，来看亚马逊的分布式数据中心AWS Claud ，在全球有65Availability Zones Within， 22个Geographic Regions 。 Akamai最大的CDN厂商有24万的服务器分布在120个国家。
在这种情况下，城市级会有分布式的部署，在全球或者是全国，是几百、几千到万的级。延迟基本上在100毫秒左右。
针对消费互联网的应用是可以的，云游戏的应用也是可以的，但如果更低的就可以看到第二种情况， Edge是IoT与互联网，这种定义的典型场景就是移动边缘计算，把5G基站作为边缘计算的载体，通过网络切片的技术给工业现场。
我们可以看到国内的3G、4G的基站数量接近500万个， 5G可能会达到1千万个。这样的延迟比分布式数据中心要小得多，基本上能达到50毫秒的延迟。
但是这里有一个挑战， 5G的耗电已经非常多了，再加上计算就更多了，因为计算的耗电是通信之上。另一方面，一旦遇到灾害性事故，还是常见的，比如说龙卷风、台风的袭击，造成电网的断电、基站的断电，在断电的情况下你是保通信还是保基站？这种情况下，负载迁移也是非常大的挑战。