中年刘江川院士：边缘计算如何应对能源互联网的碎片化和复杂性？

雷锋网按：2020 年8月7日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。 CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。
从 2016年的学产结合， 2017年的产业落地， 2018年的垂直细分， 2019年的人工智能40周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。
在8月9日的【工业互联网专场】上，加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学教授刘江川带来了《能源互联网视角下的边缘计算》的开场主题演讲。

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加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大学教授刘江川
刘江川院士长期在学术界工作，从1999年开始在香港科技大学、香港中文大学和加拿大西蒙菲莎大学开展研究，其研究得到了加拿大自然科学基金、加拿大工业部等多方的支持。
从2018年开始，他进入工业界，创办了江行智能，并且得到红杉资本、松禾资本和百度风投支持。
他提到，工业互联网在跑道上飞速前进。今天的互联网不仅仅只做互联这件事情，互联网已经变成了分布式的数据处理器和分布式数据采集器，底层通讯、上层存储、上层应用和计算融为一体，这是非常重要的转变。
“不仅仅是互联，而是在这当中展开存储和应用。除了工业之外，能源行业、交通行业、智慧城市等等，也是同样的场景。 ”
他指出，消费互联网惯性的思维，是建立高可靠、高性能的基础设施建设，即使这些设备消耗大量的电力，但是电力成本可以通过应用的价值来换取，比如在海量客户端上获取海量的数据，并且不受限制，隐私也不是大问题，数字价值得到体现。
不过，这种思维在消费互联网时代取得成功，在工业互联网和能源互联网时代确面临着严峻的挑战。因为工业互联网和能源互联网的项目大多遍及整个国土，电力供应不仅仅只是大中城市的需求，其他地方并不能保证100%长期不断电。过去100多年里，电池的能量、存储密度等发展都是线性的，增长基本已达到极限。
“我们现在发展到一个阶段，确保大型电网稳定的运行是非常重要的事情。 ”

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【中年刘江川院士：边缘计算如何应对能源互联网的碎片化和复杂性？ | CCF-GAIR 2020】
此外，他表达了一个重要观点是：对于能源互联网，不能像依赖传统消费互联网场景下的云计算的方式，而是要在用户侧、数据现场解决问题，同时能高度节省带宽，在无网络的情况下进行工作——这种情况下，可以看到边缘计算引入的必要性。
在其后的演讲中，刘江川院士详细解释了何为工业互联网、能源互联网场景下的边缘计算，以及他们目前采取的应对挑战的解决方案。
以下为刘江川院士的演讲速记，雷锋网做了不改变原意的编辑与整理。
很荣幸接受CCF-GAIR的邀请，在这里做一场关于《能源互联网视角下的边缘计算》的报告，谈一谈我们在这一段时间遇到的机遇、挑战和方案。
我本人长期在学术界工作，从1999年开始在香港科技大学、香港中文大学和加拿大西蒙菲莎大学开展研究，我们的研究得到了加拿大自然科学基金、加拿大工业部等多方的支持，从2018年开始，我也进入工业界，创办了江行智能，并且得到红杉资本、松禾资本和百度风投支持。
工业互联网是一个新兴的概念，其中包括工业、能源、交通、智慧和城市等等，目前正在飞速的在跑道上前进。在这个时段的终端是工业性质的传感器，而我们要做的事情是真正将工业应用带到互联网世界里面，以互联网来促进工业的应用。