在列举一些例子之后 ， 我们应该理性来看待Edtech ， 教育不是前沿技术最先应用的场景 ， 据现在的经验 ， 在尖端技术的领域 ， 常见的技术公司会切入教育 ， 但大多将教育作为了一个优先级不靠前的应用场景 。
如何能够在当前时点做好AI教育 ， 关键在有限技术水平条件下 ， 通过在产品逻辑下功夫（比如用一些后端看起来很笨 ， 但用户端感受很好的方法） ， 先做出高体验产品 ， 实现应用和商业化 ， 这样的产品不仅可以在自封闭的产品和体系中实现数据的积累 ， 也可能通过开放服务的类安卓模式去做2B合作 。 在数据的训练下 ， 迭代优化模型 ， 去进阶更深层次、适用范围更广的AI 。
最后 ， 举个产品设计上可参照的正面例子 ， 权当彩蛋吧 。 如果各位小时候玩任天堂游戏机 ， 可能会对一款系统自带的打鸭子游戏有印象 。 不需要手柄 ， 仅端着塑料枪 ， 对准屏幕上的鸭子射击 ， 就能看到鸭子飞走或者被击落 。
在那个时代 ， 这无疑是了不起的体验突破 。 我和我的小伙伴们还一度以为枪能发射激光瞄准 。 实际上 ， 硬件上并不先进 ， 只是枪口上装了个接收装置——一个简易的感光器件 ， 可以感应光线强度的变化 。
关键在于游戏的设计 ， 玩家扣发扳机、屏幕一闪的那几帧的时间内 ， 鸭子被白色方块取代 ， 屏幕其他位置为纯黑 ， 根据感光器件监测到的光强 ， 系统实现了射击判定 。
在教育领域 ， 我们也期待更多这样的光枪类独创产品的出现 。

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任天堂的光枪打鸭子游戏
(本文为投稿 ， 不代表多知网观点 。 作者Bryce为教育行业投资人 ， 如有问题请联系z_yuhao@yeah.net)
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