多知网|标准化的“AI+教育”产品未来能否实现“任天堂”式的创新？( 三 ) 编者按：近两年

很快的，新的一套逻辑出现——依附在知识图谱上的标签化精品题库，逐渐取代了前一方案。这套产品先构建一定学科范围内的知识大纲，以树状/网状的形态联系知识点，再处理大量的题目，以打标签的形式去连接知识点，把AI与人交互的粒度切到了单题目级别。学生通过答题，系统判定掌握了当前知识点（做对同类题目数次，或相对分数达到预设值等），即可推送后续知识点，达到在预设路径上的渐进学习。
当前，我们在市面上看到的产品大多都属此类。因为以课程大纲为骨架去构建知识体系相对简单，所以其比拼的核心技术是题库的标注处理质量——各题目的知识点、类别、难度、区分度等，以及对学生个体模型的判断和建立。最佳的情况，是保持学生遇到的题目，始终需要努努力、但是能解出来的难度范围内，激发学习动力并保证学习效率，稳步前进。
在此基础上，还可以用产品设计上的方法，去优化用户端的体验。比如，利用知识点的关联性来推断学生对知识点的掌握程度，并不是一点一题一练，而是实现更小题目训练量上的多知识点判断。学生的感受是AI老师推题更灵活、更准了。又如，利用学习科学的逻辑，去建立更多的流程化处理方式：根据记忆-遗忘曲线的复习回顾、对核心知识点和边缘知识点的权重调整、根据学生能力和目标分数调整知识点范围等（超纲和放弃部分知识点等），都能使交互的过程更友好。
这里讲细可以有很多，我们还是回到主线，此类产品的理想形态是完成整个教学过程，但实际过程中因为客户心理、产品成熟度的因素，完全取代教师的方案无法达到既定效果。当前已商业化的各类产品大多都曾经历过这样的方案降级，从替代教学变成了辅助授课，或是赋能培训机构，去服务学习中的某些环节，或者承担教师的部分职能。
在业务形态上，以加盟、赋能两类模式为主。直接做加盟的方式营收增长最快，主要的客户为小白创业者，拿着一套方案，加点人工就能上马。而赋能则针对既有教培机构去做能力升级，却与其现有教学方式、流程上常有冲突，故而是从有能力的中大型机构开始应用。两条路线都有跑出营收上亿的玩家，但行业归属尚未落定。
就笔者目前观点，加盟方案或许应该走低线、农村路线（以一个70-80分的方案，取代那些地方培训不规范、不稳定、能在40-90分波动的业务，并吸收更多原本不怎么参培的孩子进入体系）。要足够接地气，整体价格便宜，门头、设备等都没什么要求，宣传上突出某一个两个细分需求（英语背诵、数学刷题等）。不要怕low ，扶持大量的低成本运营的小店，让他们在低成本下达到一个较好的盈利状况。
而赋能形态，得是产品界面、技术底层都上佳的标准化方案，要让地方头部大校的校长和当地中上收入水平的家长都觉得好，从大校磕起，同时尽可能控制定制化比例，把通用合作模式成型，逐渐铺出去。
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AI伪直播+强交互视频产品重点在内容质量
然后，说到了AI伪直播和强交互视频教学这样的AI教学产品。
这块儿和互联网教学载体和表现形式的演进有关。最初的线上教育，多为动辄一个小时的大段视频课录播，比如MOOC ，然后在2010年后的线上直播大批量出现，再到前几年，视频录播+直播答疑+微信服务的模式在K12和职教得到广泛应用。
AI伪直播和强交互视频教学和录播+服务模式是非常类似的，从模型上都是内容上的单次大投入+持续低成本服务，只是在录播的部分进行了变动：前一个以录播拼接来以假乱真，强调顶尖的老师、外教教学，给学生模拟1对1 ，小班直播的感受；后一个告诉用户是录播，但因为课件、交互、游戏、同学陪伴等环节做得很出彩，不比直播的体验差。