行业互联网锐明技术李恒：AI 助力道路运输安全

正是因为有了这些技术积累，我们也打造一些解决方案来帮助行业的发展。我主要挑几个细分行业来进行分享，即校车、出租车和公交车。
【行业互联网锐明技术李恒：AI 助力道路运输安全 | CCF-GAIR 2020】
校车
在校车运营过程中，有一个典型的关于安全的场景——学生在上/下车时的安全问题尤为突出。因此，很多国家都已经立法，当校车停下来的时候，社会车辆禁止从停车上下学生的校车旁穿梭经过。
基于这样一种场景，我们就可以利用AI技术来部署一个执法设备。不过，仅仅只是执法的话，这套设备缺乏温度，所以我们也在不断地对技术进行迭代升级，比如会有语音系统播报校车周围的车况路况，提醒学生注意安全；同时，车尾的警示灯也会提醒后方车辆不要违规穿梭。
智能校车方面，我们从2006年就开始做了，现在整套校车的智能系统包括驾驶员行为识别， ADAS和校车守护系统等多方面应用。
出租车
在出租车上，我们也会部署全套的安全管理方案。我们期望在出租车上部署一些专用的设备，帮助行业管理者真正做好管理规章制度的落地，比如用人脸识别技术进行驾驶员的防伪。此外，我们还可以穿插包括动态查岗之类的管理措施，来解决司机用他人照片进行验证的情况。
除了乘客，驾驶员的安全也需要得到保障。比如司机在深夜或者郊区开车时，与乘客发生冲突，或是人身安全受到了威胁， AI系统则会识别出来，并协助司机报警。
智能出租方面，锐明技术的产品足迹已经遍布中国的主要城市以及澳门、阿联酋等。在深圳市， 2018 年我们每周有效监督 42 万次，处理违规驾驶 600 多宗，摄像头还可以看到后座上乘客的遗留物品，全年帮助追回失物 5680 件，金额 26 万。
公交车
在公交车的场景下，在AI技术的赋能下，视频对车内状况开始从「看得清」到「看得懂」发展，规避信息孤岛，进一步实现安全运营。而且，系统还能对车辆的故障进行自检，远程升级。
总之，在很大程度上来说，如果没有技术手段，提高公交安全就只能留在口号上。
目前，我们在全球范围内安装了 160 万个智能视频监测系统。我们发现，即便是法律法规十分严格的国家，也无法完全杜绝驾驶员的违规行为。但是， AI技术的介入在一定程度上让整个运输过程变得透明，让人与规章制度之间的博弈，变成过程可被监督、可被评估的过程，同时也可以帮助运输公司选择更加负责，严格遵守规章制度的驾驶员。
除此之外，我们针对重型卡车的“死亡弯月”问题，打造了基于AI的盲区行人全时预警系统。 2018年，深圳市因为“死亡弯月”的问题导致了80多条生命的逝去。作为一家从事车辆安全的公司，这些数字非常触动我们。

本文插图
这个系统主要部署在车辆的尾部，帮助司机识别“死亡弯月”里面有没有行人。不过，这套系统主要关注的是离车最近的生命体，而不是车和车之间的擦碰，车身外有一个扬声器来提示人们请远离车辆，同时也通过车内的系统告诉驾驶员盲区里的情况。
通过升级这套系统， 2019 年，深圳由于此类情况而死亡的人数大幅降低。
渣土车的超载情况也是一大痛点。为了每趟车次能够多运送一些渣土，不少工地会将渣土车的货箱加高，这给道路交通带来了巨大的隐患。所以，我们部署了基于 AI 技术的货箱识别系统，一旦车辆出现超载和超高情况，我们就可以跟车企联动，限制车辆发动上路。
业内常说的「两客一危」包含了大客车、旅游运输车和危化品运输车，大家都认为这些车辆很危险，虽然这些车辆的事故率远远低于乘用车，但是这些车辆一出事就是大事故。所以，政府期望通过政策、资金和企业参与的方式，降低这些企业的安全事故，目前来看AI技术能够起到了很大的作用。

行业互联网锐明技术李恒：AI 助力道路运输安全 | CCF-GAIR 2020( 二 )