行业互联网锐明技术李恒：AI 助力道路运输安全

编者按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和机器人峰会（CCF-GAIR 2020）正式开幕。 CCF-GAIR 2020 峰会由中国计算机学会（CCF）主办，香港中文大学（深圳）、雷锋网联合承办，鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。从 2016 年的学产结合， 2017 年的产业落地， 2018 年的垂直细分， 2019 年的人工智能 40 周年，峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。

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在本次大会第二天的智能驾驶专场中，锐明技术 CTO 李恒带来了《AI 助力道路运输安全》的主题演讲。围绕着这个主题，李恒认为，道路上的安全挑战主要可以分为两类，第一类来自公共安全，包括乘客和司机之间的冲突；第二类来自驾驶安全，比如由司机疲劳驾驶引起的交通事故。
而公交车、出租车/网约车、校车、环卫车这些垂直的应用场景又有各自的安全挑战。
基于这些场景，锐明技术部署了全套的安全管理方案，其中 AI 发挥着至关重要的作用。比如，在校车上部署AI技术，语音系统可以提醒下车的学生注意周围的道路情况；在出租车/网约车上部署AI技术，车内的语音和摄像头系统可以在一些紧急情况下自动报警；AI技术还可以帮助重型卡车检测“死亡弯月”中是否有行人，识别渣土车货箱是否有超载超高的情况。
以下为李恒的现场演讲内容，雷锋网作了不改变原意的编辑和整理：
听了许多业界同行的分享，我体会到了一个激动人心的事实：自动驾驶正在加速朝我们到来。然而，与此同时，安全运输的压力一直存在。我们也一直在思考，如何去获得更美好的出行体验。
就锐明技术而言，我们希望用AI技术结合碎片化的安全场景需求，去解决目前存在的一些运输安全问题。我们也希望今天的演讲分享能够给行业带来一定的启发。
锐明技术以人工智能为核心，专注解决商用车的安全和行业管理问题，帮助相关企业提升竞争力。我们大量的时间都花在已经上路的车辆上、帮助这些车队和企业提升安全技术水平。
那么，我们现在面临的道路运输挑战不外乎两类，一类是来自公共安全，基本上在于乘客和司机的冲突，或者是别有用心的人主导的一些报复社会的事件。另一类就是驾驶安全，即由驾驶员自身操作不当引发的安全事故。
从现在来看，自动驾驶距离实际使用还需要一段时间，许多协同技术也有待突破。因此，许多问题在较长一段时间内仍然会存在。所以，我们应该思考的是，目前已有哪些技术可以利用起来去解决当今人们面临的各种交通安全问题。
就商用车领域而言，公交、出租车/网约车、校车、环卫子行业都有着不同的安全场景挑战，如何把这些挑战和我们的产品和技术结合起来，这是我们正在做的事情——目前，我们主要围绕国内海外的运输企业做了大量的工作，希望在识别的场景里面，通过AI技术和其他技术相结合，帮助驾驶员和行业。
AI 技术在这一领域的使用又可以分为多种，包括路面感知、驾驶员行为识别、AI/TOF 客流统计、货载状态识别等。比如在公交车的场景下， AI 技术可以通过视频来识别车辆载客状况；在渣土运输车的场景下， AI 视频技术则可以自动监测超载情况，如果超载了，我们可以跟车企进行联动，从而控制 ECU ，强制不让车辆发动。
当然，单纯靠视频技术可能没有办法解决现实里面复杂恶劣的天气条件，因此，我们研发了雷视一体系统。这些都是我们在技术方面的探索和积累。

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