汽车大咖|看工业互联网如何让一家企业提升设备运行效率( 二 )


?JPH
OEE虽然能够衡量总体的生产效率 , 但衡量维度较多 , 对于多品种生产过程的生产效率的衡量 , 不利于过程追踪 。 因此 , OEE往往被用作班次级别的汇总和统计 。
在制造业尤其是汽车制造业中 , JPH(JobsPerHours) , 常常被用来测算和表征生产企业的生产能力 。 例如适应TS16949标准(汽车行业标准)的汽车主机厂企业 , 在对其零部件供应商进行评估时 , 常常使用JPH来进行汽车零部件产能的评估 。
JPH的计算方法更为简单 , 就是每个小时内的实际有效生产的工件数量(总工件数-缺陷工件数) , 除以按小时计算的生产时间 。
?MTTR和MTBF
MTTR和MTBF这两个指标通常用于统计在一段时间内设备发生的故障频率以及解决问题的效率 , 计算方法如下:
MTTR=设备可用时间/设备故障次数
MTBF=设备故障修复时间/设备故障次数
基于采集的设备实时数据 , 系统会自动计算设备可用时间和设备故障修复时间 , 进而得到MTTR和MTBF 。
5)状态补录
系统每小时会计算一次JPH , 如果某个小时低于基线JPH , 就会基于设备采集的实时数据和工作状态 , 自动给出损失的时间片段 , 提示员工对损失部分进行补录 。
根据看板卡自动判断工序操作合规性 , 异常工序报警 , 自动比对员工提交完工数和系统记录可报工数 。
三、方案特点
相对于传统的手动抄录和填报的方式计算OEE指标的做法 , 方案有了很大的改进
1)实时精准:实时、自动化的采集设备工作状态和生产数据
通过数据采集网关实时采集CNC设备的工艺参数 , 对(机床转速、机器循环)等指标进行秒级的实时采集 , 可以形成对设备开机、停机、运行、空闲等工作状态的自动识别;
通过自动化、实时的数据采集 , 可以避免人工填报带来的准确性和实时性问题 。
2)实时过程评估和追踪:采用JPH作为实时生产效率评价的依据
根据自动识别的结果 , 每小时计算一次JPH , 并且和设备基线JPH进行比对 , 一旦低于基线JPH , 就会让操作人员手工补录导致损失的时间和原因 。
3)持续改进:提供OEE/JPH损失的根因分析
在OEE/JPH低于设定的目标值时 , 会自动将由操作员填报的损失时间 , 通过瀑布图的方式展示出来 , 便于统计不同类型的损失时间 。