汽车大咖|看工业互联网如何让一家企业提升设备运行效率全球著名传动系统供应商格特拉克的工业

全球著名传动系统供应商格特拉克的工业互联网实践案例，供参考！
一、背景介绍
麦格纳是北美第一、全球第三大汽车零部件供应商，旗下格特拉克（江西）传动系统有限公司（GJT）设有四个工厂，分别位于南昌、赣州和于都三地，公司致力于双离合变速器、手动变速器、变速器元件的开发与生产。
以往格特拉克的MES中设备排班计划以订单为主线，与实际车间生产差异较大，未考虑到设备维保计划时间等因素，同时在计算OEE指标时也不能精确到每一类非计划停机事件，此外，来自相关系统的设备理论节拍也只能到工序级别，不能区分到每台具体设备。可想而知，在这种数据不够精准的情况下，相关KPI指标的统计其实是有很大的疏漏的，给企业的精细化管理和效率提升带来了很大的障碍。
格特拉克与寄云科技展开了深入的合作，目前已经完成了第一阶段的工作。寄云科技帮助格特拉克打通实时设备数据和业务数据的数据桐庐，同时构建起企业的工业互联网平台，融合IT数据和OT数据，构建了可视化的数字化车间实时看板，实现了包括设备状态实时指标、关键设备效率指标、生产过程可视性、设备维护历史的实时展示和告警。
二、方案架构
方案架构如下图所示：
1)实时设备数据采集
通过数据采集网关，实现非侵入式、秒级的实时数据采集，读取生产设备的各种控制和检测数据，构建直观的工艺流程可视化界面，对采集的生产设备，提供可视化的仪表盘，对状态进行实时监测，并可设定相应的告警或者预警规则，在设备参数出现越界、或者预计多长时间之后将出现越界，产生相应的告警。
为了获得不同产品的工艺路线，以及对应的节拍值，需要对接ERP系统，通过实时流接口或者文件的方式，从ERP中获得相应的数据。
通过对设备实时状态的计算，可以得到关于生产设备开机、停机、空闲、工作等不同工作状态的判定，进而实现精细化的设备停机事件溯源。
针对设备运行效率，提供了OEE、JPH、MTTR和MTBF这几个指标的实时计算。通过精准的指标和基线管理，可以帮助企业量化差距和持续改进。
?OEE
通过物联网网关，实时（每秒）采集生产设备（如CNC）的工作参数。根据实时的工作参数，自动计算设备的开机、停机、工作、空闲的时间；同时，通过与MES和ERP的接口，实时获得特定产品的理论节拍和实际生产工件数。
基于上述的实时数据，可以实时准确的计算设备实际运行时间以及可用率等指标，进而可以准确实时的计算OEE指标。