cnBeta|旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇,澳大利亚推出机器学习工具Critterpedia
据外媒CNET报道 , Critterpedia是创作者Nic和MurrayScare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。 这是一个机器学习工具 , 旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇 。 像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估 , 因此CSIRO和Data61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia , 并上传他们可能在野外看到的蜘蛛和蛇的图片 。
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“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙 。 我们需要大量的训练数据来充分识别小动物 , ”项目负责人、Data61研究员MattAdcock博士说 。
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者 。 CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命 , 同时也拯救动物的生命 。
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【cnBeta|旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇,澳大利亚推出机器学习工具Critterpedia】“通过利用颠覆性的高端技术 , Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物 , 提供他们所需的工具和体验 , 进行一次伟大的教育 , 这是积极改变的关键 , ”Critterpedia的首席执行官和联合创始人NicScarce说 。
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