空枝|打破16项AI性能记录！英伟达A100 GPU要无人能敌？( 二 ) 雷锋网消息

能够取得里程碑的成就除了强大的硬件，还有两大关键——软件和网络连接。
A100 GPU搭配CUDA-X库的软件更新，为通过Mellanox HDR 200Gb/s InfiniBand网络构建的扩展集群提供支持。 HDR InfiniBand可实现极低的延迟和高数据吞吐量，同时通过可扩展分层聚合和缩减协议（SHARP）技术，提供智能深度学习计算加速引擎。
英伟达A100能否无人能敌？
英伟达A100发布之后，就有业内人士表示GPU的性能又上了一个台阶， AI芯片初创公司想要超越英伟达的难度有增加了。
但相比硬件的超越，雷锋网认为软硬件生态才是巨头公司更大的优势所在。据悉，通过最新的软件优化，基于NVIDIA V100的DGX-1 系统也可实现2倍的性能提升。
就此次最新基准测试而言，提交了基于英伟达GPU的MLPerf测试结果的公司大多采用了英伟达的软件中心NGC容易，以及用于参赛的公开框架。另外，包括这些MLPerf合作伙伴在内的近二十家云服务提供商和OEM组成的生态系统，已采用或计划采用A100 GPU来打造在线实例、服务器和PCIe卡。
英伟达表示， A100进入市场的速度也比以往英伟达的GPU更快，发布之初用于英伟达的第三代DGX系统，正式发布仅六周后， A100就正式登陆了Google Cloud。
当然，英伟达也在通过更多行业软件吸引用户。比如今年5月，英伟达发布了两个应用框架——用于对话式AI的Jarvis和用于推荐系统的Merlin 。还有面向汽车行业市场的NVIDIA DRIVE ，面向医疗健康市场的Clara ，面向机器人技术市场的Isaac ，以及面向零售/智能城市市场的Metropolis 。
性能和生态都足够好的A100 ，能让英伟达在AI市场无人能敌吗？价格会是阻碍吗？