此处 ， 有读者可能有疑问：为什么某个函数会无法提供服务？底层服务的容灾机制 ， 不是云厂商要提供的么？理论上 ， 这个容灾机制是云厂商提供的 ， 并且函数是无状态的 ， 只要确保业务逻辑无问题 ， 是不需要进行某些层级的主备容灾等 。 但是实际上 ， 各个云厂商均没有办法保证某个服务 100% 可用 。 例如 2019 年 6 月 2 日凌晨 2 点 ， 亚马逊云 AWS 突发受大规模故障 ， 直到当天下午 1 点 48 分故障解除 ， 故障时间将近 12 小时 。 所以 ， 虽然云厂商会提供相对安全与可靠的容灾机制和服务 ， 但还是很有必要在自身层面额外处理一下 ， 尽可能保证服务安全与稳定 。
2 通过 Serverless Framework 进行多地域部署与解析
函数的多地域部署
以腾讯云为例 ， 基础的 Component 跨地域部署不是很容易实现 。 虽然修改区域将函数部署到多个地域是可以实现的 ， 但实际部署时每个区域的函数还会有一些额外的配置 ， 所以这个时候可以借助多地域部署的组件来实现：tencent-scf-multi-region
相对于传统的tencent-scf组件而言 ， 这个组件的 yaml 将region字段变成了兼容list形式 ， 同时增加了子地域的额外配置 ， 例如 yaml：
hello_world:component: "@serverless/tencent-scf-multi-region"inputs:codeUri: ./description: This is a template functionregion:-ap-guangzhou- ap-shanghaienvironment:variables:ENV_FIRST: env1ENV_SECOND: env2handler: index.main_handlermemorySize: 128name: hello_worldruntime: Python3.6timeout: 3events:- apigw:name: serverless_testparameters:protocols:- httpdescription: the serverless serviceenvironment: releaseendpoints:- path: /usersmethod: POST- path: /usersssmethod: POSTap-guangzhou:environment:variables:ENV_FIRST: env2ap-shanghai:events:- apigw:name: serverless_testparameters:protocols:- httpdescription: the serverless serviceenvironment: releaseendpoints:- path: /usersdmethod: POST
测试部署效果：
$ sls --debugDEBUG ─ Resolving the template"s static variables.DEBUG ─ Collecting components from the template.DEBUG ─ Downloading any NPM components found in the template.DEBUG ─ Analyzing the template"s components dependencies.DEBUG ─ Creating the template"s components graph.DEBUG ─ Syncing template state.DEBUG ─ Executing the template"s components graph.DEBUG ─ Compressing function hello_world file to /Users/dfounderliu/Desktop/ServerlessComponents/test/scf_test/.serverless/hello_world.zip.DEBUG ─ Compressed function hello_world file successful