AI人工智能重温中国银幕第一吻!高清4K《庐山恋》一定不能错过( 二 )


【AI人工智能重温中国银幕第一吻!高清4K《庐山恋》一定不能错过】
很显然 , vivo希望从另一个维度 , 拓展电影题材的维度 , 让更多年轻人有机会在专业的舞台上展现自己的创意 。
从最终效果来看 , 智能手机拍摄的确也朝着更专业的方向迈进 。 斩获组委会特别推荐奖的《慢车开来》描述特殊时期的爱人 , 黑白画面细腻地展现了既疏离、又紧密的感情 , 而它全程都是由vivo X50 Pro拍摄 , 画面的质感、细节展现都可圈可点 。
AI人工智能重温中国银幕第一吻!高清4K《庐山恋》一定不能错过
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当然这并不是vivo手机第一次尝试拍摄电影 , 在FIRST电影节开展之初 , 官方就公布了由《火锅英雄》导演杨庆亲自拍摄的超短篇竞赛单元预热宣传片 , 这部名叫《当我们决定放弃的夜晚》全程由vivo X50 Pro+拍摄 , 在全雨夜的场景中 , 整体专业级的表现让人感到惊喜 。
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随着移动影响的进步 , 视频拍摄门槛拉低的同时 , 普通用户也能更轻松的实现跨入电影圈的梦想 。 vivo正在依靠自己的实力 , 加速中国电影业的复苏 , 一件件看似不可能的事 , 都已经慢慢成真 。 #VIVO#庐山恋#中国收藏
可即便是这样 , 要将一部1980年上映的电影高清化 , 也远比想得要困难 。
其中最大的问题就在于电影胶片本身的老化问题 。 我们知道 , 80年代的电影全部采用35mm胶片拍摄 , 日积月累的时间沉淀 , 往往会让胶片本身出现难以避免的老化现象——褪色、闪烁市场出现 , 这些都需要优先通过物理修复的方式解决 , 随后才能进行数字化处理 。
另外 , 老设备所拍摄的画面 , 也无法达到当前电影工业的标准 , 特别是弱光场景 , 明显的噪点也是常态 。
因此 , 低分辨率视频向高分辨率转化 , 不仅仅只是简单地分辨率拉伸 , 还涉及大量的画面优化问题 。 举个例子 , 在《庐山恋》中充斥着大量的庐山风景摄影 , 有人有景的场景较多 , 巍峨的山峰、绿色植被 , 有时候还混有人物 。 同时 , 大光比环境也比比皆是 , 几乎每一个细节都需要细致进行修复重绘 。
以普通电影每秒24帧来计算 , 接近1个半小时的庐山恋就具备数十万帧的画面需要处理 , 更别说某些低清内容的帧率可能本身不足 , 此时还需要终端对帧数进行补足 , 其难度可想而知 。 而从vivo公布的部分细节表现来看 , 庐山恋的确迎来了真正的高清化 , 不仅分辨率符合4096x2160的4K超清标准 , 同时人物、景物的细节都完美得到了修复 , 画面的光影效果也显得颇为自然 。
我们有理由相信 , vivo在修复的过程中采用了大量地机器学习逻辑 , 这已经不是vivo第一次借助这样的技术实现内容的高清化了 。 事实上在前一段时间 , vivo X50就提供了照片修复功能 , 其中就用到了人脸识别的学习逻辑 , 通过精密的计算 , 最终让老照片们重新焕发生机 , 而利用相同技术 , vivo自然也能应对不同场景、不同对象的处理逻辑 。 从而在修复过程中 , 实现了更高的效率和质量 。
助力中国电影业发展 , vivo贡献着力量
《庐山恋》的高清修复只是vivo参与电影行业的一小步 , 说回到FIRST电影节本身 , vivo明显想“搞更多事” 。因为在第14届FIRST青年电影展上 , vivo联手FIRST主办方共同打造了中国首个超短篇竞赛单叙事和影像单元:不限设备、不限题材、仅有5分钟时间来探索叙事和影像的新可能 。
很显然 , vivo希望从另一个维度 , 拓展电影题材的维度 , 让更多年轻人有机会在专业的舞台上展现自己的创意 。