AI人工智能重温中国银幕第一吻!高清4K《庐山恋》一定不能错过


你知道中国银幕第一吻吗?
1980年上映的《庐山恋》 , 张瑜饰演的女主角周筠 , 亲亲地在男主角耿桦的脸颊留下了恶一个吻 , 正是这个吻 , 成为了中国电影史上浓墨重彩的一段佳话 。 在父母心中 , 那个吻代表了最青春的回忆——美好的爱情和情感总能勾起回忆 。
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而现在 , 你也能以最高清的方式 , 重温《庐山恋》的美好了!通过4K超清修复 , 在FIRST电影节上 , 《庐山恋》特别修复版将迎来放映 。 而这一技术完全来源于我们熟悉的手机品牌vivo , 它旗下的独立技术团队 , 将苍翠的庐山 , 甜美的女主和憨厚的男主4K化 , 将经典带回2020年 。
低分视频变高清?vivo擅长干这个!
模糊的老电影修复一直是当前行业的热点 , 各家的研发团队也拿出了不同的方案来解决这一问题 。 事实上 , 一直以来vivo都是其中的顶尖品牌 , 它拥有极专业的视觉影像专家团队 , 致力于低清内容向高清内容转化的方案研发 。
可即便是这样 , 要将一部1980年上映的电影高清化 , 也远比想得要困难 。
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其中最大的问题就在于电影胶片本身的老化问题 。 我们知道 , 80年代的电影全部采用35mm胶片拍摄 , 日积月累的时间沉淀 , 往往会让胶片本身出现难以避免的老化现象——褪色、闪烁市场出现 , 这些都需要优先通过物理修复的方式解决 , 随后才能进行数字化处理 。
另外 , 老设备所拍摄的画面 , 也无法达到当前电影工业的标准 , 特别是弱光场景 , 明显的噪点也是常态 。
因此 , 低分辨率视频向高分辨率转化 , 不仅仅只是简单地分辨率拉伸 , 还涉及大量的画面优化问题 。 举个例子 , 在《庐山恋》中充斥着大量的庐山风景摄影 , 有人有景的场景较多 , 巍峨的山峰、绿色植被 , 有时候还混有人物 。 同时 , 大光比环境也比比皆是 , 几乎每一个细节都需要细致进行修复重绘 。
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以普通电影每秒24帧来计算 , 接近1个半小时的庐山恋就具备数十万帧的画面需要处理 , 更别说某些低清内容的帧率可能本身不足 , 此时还需要终端对帧数进行补足 , 其难度可想而知 。 而从vivo公布的部分细节表现来看 , 庐山恋的确迎来了真正的高清化 , 不仅分辨率符合4096x2160的4K超清标准 , 同时人物、景物的细节都完美得到了修复 , 画面的光影效果也显得颇为自然 。
我们有理由相信 , vivo在修复的过程中采用了大量地机器学习逻辑 , 这已经不是vivo第一次借助这样的技术实现内容的高清化了 。 事实上在前一段时间 , vivo X50就提供了照片修复功能 , 其中就用到了人脸识别的学习逻辑 , 通过精密的计算 , 最终让老照片们重新焕发生机 , 而利用相同技术 , vivo自然也能应对不同场景、不同对象的处理逻辑 。 从而在修复过程中 , 实现了更高的效率和质量 。
助力中国电影业发展 , vivo贡献着力量
《庐山恋》的高清修复只是vivo参与电影行业的一小步 , 说回到FIRST电影节本身 , vivo明显想“搞更多事” 。因为在第14届FIRST青年电影展上 , vivo联手FIRST主办方共同打造了中国首个超短篇竞赛单叙事和影像单元:不限设备、不限题材、仅有5分钟时间来探索叙事和影像的新可能 。
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