爱云资讯|闪马智能拓宽视频分析的能力边界,视觉技术与行业Know-How有机结合( 二 )
着眼“五大空间”,勾勒智慧城市蓝图
闪马智能将城市区分为五大空间:
交通空间:主要感知车辆、人的流动时刻的异常为主 。 人们会遵守固定的交通法规以及相对固定的道德准则 。 法规以外的违规就是异常行为,另外还有一些事故,拥堵等现象也是异常的事件 。
工作学习空间:主要感知个人行为的异常事件 。 因为人的数量通常比较固定,变动不大 。 因此个体或少部分群体的行为占主导,该空间的异常事件也以个人的行为为主,考虑到工作时候的效率和安全需求,我们会有各种各样工作学习时刻的异常状态进行监管 。
【爱云资讯|闪马智能拓宽视频分析的能力边界,视觉技术与行业Know-How有机结合】生活娱乐区:人流量往往不是很固定,不同时间段产生不同的大规模群体行为的异常事件 。
互联网信息空间:从传播学理论来讲,他的异常视频内容属于一些思想意识上的不良内容检测,他从数据的多样性到数据的不规则复杂性都是最高的 。
城市环境空间:环境的异常检测关注的细节业务逻辑比较复杂,覆盖的空间也更广,所以行为分析场景更加零散 。
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通过快速搭建的视频异常分析平台,赋能城市中的每一个摄像头,以“利旧”原则降低智能化的应用门槛,将AI算法与关联规则结合,去桥接感知与认知的边界,是闪马智能赋能智慧城市的核心思想 。
近日闪马智能也宣布,获得了近亿元Pre-A战略轮融资,领投方为香港新世界集团旗下六脉资本,天使轮股东线性资本、红点中国、沛华资本继续增持 。 此次融资后,闪马智能将协同战略合作方深入行业解决方案、丰富产品形态、加强技术的创新研发、全面扩大市场覆盖率、推进生态圈建设 。
在作者看来,城市智能化管理是一个长久命题,充裕的市场需求将吸引各色服务公司入局,闪马智能以视频异常行为分析子系统为切入点,耦合前端采集设备与后端集成的管理系统,通过AI技术平台产品,解决需求方实际问题,并结合场景向集成系统的横向纵深拓展,准确定位自身产业链位置,以开放合作的态度面对竞争,在建设智慧城市的大潮中,将成为一鲜明的弄潮儿 。
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