CSDN英特尔发布边缘软件中心，抢滩 650 亿美元智能边缘市场！( 二 )

推进智能边缘技术的技术与应用挑战智能边缘还是一个比较前沿的领域，其应用尚处于早期阶段，在推进过程中还有着许多挑战。英特尔观察到，从行业应用角度来说，推进智能边缘技术的挑战，主要在于两个方面，一方面是智能边缘市场行业是碎片化的，智能行业横跨不同行业，对于智能化的需求各有不同，对于客户应用痛点的理解和挖掘，对软件解决方案和硬件选型是一个难点。另一方面，智能边缘发生在边缘，边缘产品的形态众多，包括功耗较低的嵌入式设备，高性能的服务器设备，甚至服务器集群设备，不同设备的需求是多样化的，如何在有限的功耗下，提供智能边缘所需要的算力，这也是一个很大的挑战。从底层技术上来说，智能边缘的推进还需要持续研究软硬件协同设计，比如通用计算和人工智能计算，专用计算之间的负载均衡和优化问题等，都是一些亟需解决的共性问题。只有在解决好这部分共性问题，才可以更好地推进边缘智能在各行业落地。
统一标准制定进展物联网行业与通信等其他行业不同，整个物联网系统产业链非常长，但发展中一直缺乏统一标准，这也让行业呈现出百花齐放的形态。英特尔深知，在物联网产业中，没有一家企业可以覆盖整个产业链的方方面面，企业能做的，就是在合作中供应，共同推动物联网生态的构建。英特尔在国内倡导发起了边缘计算产业联盟，专注于物联网边缘计算生态构建。在这个平台上，业内共同探讨边缘计算的标准制定。比如对于工业物联网的发展具有重要意义的TSN（时间敏感网络）标准制定。张宇解释到， TSN 技术对工业来说非常重要，因为在一些工业应用对网络的延迟有着严苛的要求，比如若干机械臂协同工作时，必须要有非常明确的延迟。当第一个机械臂处理完之后，第二个机械臂可以立即把产品运行起来。现在的网络传输是基于TCP/IP这样的协议，但这些协议在设计之初是有一定局限性的，主要表现在数据传输是一种Try Best的方式，没有很好的服务质量保证。而TSN是对TCP/IP协议的一个很好的完善和补充，增加了很多延时性能指标和实现的方法，能够保证包的传输在确定的延时里被接收方所接收。目前，业界正在制定TSN相应的标准，包括硬件和软件方面。在英特尔产品中，部分芯片已经开始支持TSN的一些能力，并与国内外合作伙伴一起构建TSN生态，完善标准和相应的测试方法，未来预计会有越来越多的基于英特尔的架构的TSN解决方案今后会在工业和其他对于实时性要求较高的应用场景中推广。另一方面， 5G和AI的结合将促进工业发展，特别是在实时性上可以更好地满足工业上的需求，因此， TSN与5G融合技术（TSN-over-5G）在智能工业与工业物联网发展也有重大的意义。在智能边缘领域，英特尔已推出一系列硬件产品组合，实现数据处理、传输、存储，支持快速进行智能化部署。计算力方面，英特尔有包括以至强为核心的CPU系列、英特尔FPGA、英特尔集成显卡GPU以及英特尔?Movidius?视觉处理器等不同架构产品组合；传输方面，英特尔的以太网、硅光子等一技术，可大幅提升数据传输能力；存储方面，英特尔的傲腾技术突破内存和存储瓶颈，提升数据、存储和内存的可用性、经济性和灵活性。更多精彩推荐点分享点点赞点在看