叙事的入侵:现代经济学的考验( 三 )
过度复杂、过度拟合的叙事——比如“阴谋论”“迫害论”——通常很难成为超级叙事 , 因为过多的争议会导致传播链过早分裂 , 丧失动能 。 但对于某些新兴经济领域却可能非常成功 , 这类叙事会下沉和停留在一定的边界之内 , 它追求的不是传播的广度 , 而是深度 , 以增加受众忠诚度来改变经济决策 。 文化、娱乐、媒体产业 , 本身绝不缺乏曝光 , 稀缺的资源是经济转化率 , 所以“饭圈经济”必须“引战”和“洗粉” , 尽管家家粉丝对偶像的赞美和对对手的指责叙事基本雷同 , 但是只有“拉踩”才可以引发行动 , 而最方便有力的行动无过于以消费帮助偶像在商业价值天平上压过对手 。
“叙事经济学”的未来研究之路
科学统计和深度学习方法对未来重大事件预测有一定功能 , 大数据也助力其中 , 但事实仍然证明 , 系统性的灾难被预测到的几率并不高 。 经济学家可以观测到一些先行指标的变动 , 但对于引起先行指标变动的叙事却是多变和互相矛盾的 , 比如美国国债收益率(通常作为金融世界的无风险利率)的变化 , 预期通货膨胀率的变化 , 信心指数的变化 , 可以解释的原因绝非单一 。 经济学家至今没有严肃地将流行叙事科学地纳入分析框架中 , 但是社交媒体却一再显示流行话语并非荒诞不经 , 比如特朗普的推特发言有目的构成的一整套叙事 , 对金融市场的影响并非仅仅是煽动非理性情绪 。
目前的行为经济学通过统计数字化文档中的单词与短语来了解流行经济叙事的一些基本情况 , 但目前经济学还没有足够的系统评估叙事影响力产生、攀升和衰减的方法 。 反而流行病学的研究 , 提供了一些可以参考的模型 。
在传染病数学中 , 疾病最终的平均传染速度取决于恒定传染参数(传染率)和康复率的比例;叙事的“传染力”是新颖性 , 当事件不是新闻 , 或传播对方已知之后 , 就失去了传染能力 , 新闻媒体数量的增加 , 可以视为传染参数的增加 。 从这个模型出发 , 并不一定讨论词条最多的叙事最有影响力 , 影响力的核心在于叙事的足够“新颖”和接受者的“康复能力”(遗忘能力)不佳 , 导致它停留得足够广 , 也足够长 。 “叙事经济学”将带来一个前所未有的方法论变革 , 也对目前的数据收集方式提出了挑战 , 简单被动地搜集热门语言 , 远远不足以识别出重要叙事 。 学者们开始积累叙事的时间序列 , 以避免为营销或者选举的短期调查所带来的噪音污染 , 这是一项跨学科的工作 , 需要更多人文学者 , 包括心理学家、哲学家、调查采访人员的参与 。 信息的足迹是巨大的矿藏 , 当珠子串起来的时候 , 我们应该得到的不是被窥探感和监控感 , 而是人的行为与思想模因里来自历史的提醒 。
【叙事的入侵:现代经济学的考验】
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