产业气象站|美国人工智能研发战略计划2019更新版重点及启示 2019年6月

2019年6月，美国国家科学技术委员会基于美国2016年《国家人工智能研究和发展战略计划》，发布了美国《国家人工智能研究和发展战略计划：2019更新版》（以下简称战略计划）。
战略计划是美国推进人工智能前沿研发的纲领性规划，也是全球人工智能技术发展的风向标。该战略计划是协调美国联邦机构投资人工智能的指导性规划，对战略计划进行更新，是为了在人工智能研究快速发展的情况下，重新评估研发投资的优先事项，以确保继续推动该领域最前沿的发展。
本文研究了美国人工智能研发战略计划2019更新版对其原有战略方向的转变、提出的新的战略方向，分析了值得关注和研究应对的几个战略方向，并提出了中国推进人工智能发展和开展国际合作的对策建议。

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战略计划新的关注点及变化
更新版的战略计划延续了2016年版的主要特点，一是聚焦基础前沿和关键共性技术；二是非常重视应对社会影响和国家安全方面的技术攻关和布局，尤其把伦理安全等因素注入技术发展路线。
【产业气象站|美国人工智能研发战略计划2019更新版重点及启示】主要内容是基于人工智能发展生态体系，细分设置了8大研发战略：长期性基础性研究；人机结合；控制社会风险；保证技术安全；创造数据基础环境；推动标准制定；加强人才培养和加强公私合作关系（图1）。

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图1战略计划框架
更新后的战略计划主要变化体现为以下5个方面：
1）更加注重人工智能技术布局的前瞻性
强调投资长期性的基础研究，开发更先进的的机器系统，同时推进人类智力灵活性和多功能性的系统研究。
对共享资源和基础设施进行投资，也将资助具有长期挑战性的重大技术创新，如构建先进的医疗保健系统，强大的智能交通系统和弹性的能源、电信网络。
2）更加注重人工智能研究的多学科交叉
强调了跨学科研究的重要性，积极鼓励计算科学家和行为、认知及心理学科学家之间开展合作研究。
3）更加突出治理规则的主导权和美国价值观
要求重视开发人工智能的伦理道德架构，通过透明度和可解释性等技术机制，将伦理、法律和社会问题结合起来。
4）更加注重人工智能系统的安全性
从人工智能系统的初始设计、数据模型构建到验证、部署、操作和审查所有阶段，要全周期地考虑系统的安全性，同时当系统连接到其他系统或信息时，也必须确保整体安全性。
5）更加注重企业等社会力量的作用
企业的研发投资和研发力量将扮演越来越重要的角色，数据越来越多地掌握在企业手中，所以需扩大公私合作以加速人工智能的发展，加强政府机构与企业等社会力量之间建立伙伴关系。
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值得关注和研究应对的战略方向
1）美国重视布局基础理论和前沿性技术，着力推进多学科交叉研究
美国旨在掌握未来主导权，在此次发布的战略中对人工智能的基础性研究方向有了更进一步的明确，并且更加强调跨学科交叉性。
主要目的在于，保持对未来卷积神经网络等技术路线的主导权，并在人工智能发展所需的基础理论和下一代人工智能技术突破方面“抢跑道” 。
反观中国，在技术层方面，缺少核心底层基础算法，过度依赖以美国为主的开源框架和现有数学模型，基础理论和底层算法未来存在被“卡脖子”的风险。
2）美国着重灵活应对技术进化，以战略快速迭代应对人工智能技术快速发展
此次战略计划的更新，由美国国家科学技术委员会下属的人工智能专责委员会主导。由此可见，应对人工智能的快速发展，既需要在计划主体的设置上具有一定的稳定性，又需要根据发展形势不断进行战略迭代。